普通公司接入大语言模型除了做智能客服还有什么用？

开发岗其实就是需求方的客服。

其它岗同理。

大模型做客服准备丢失客户吧！

最近遇到劳动仲裁问题，问了 ds 堪比大律师。

ai 找客户，ai 营销，ai 推广，ai 会议，哪个不是

@ltkun 智能助手很方便，这个是头部供应商的产品应用的例子，但是无法解释大模型库的热度高

@gaobh 这种头部供应商的应用就可以，但是无法理解公司自己部署的热度为什么这么高。

大模型的智能客服有哪家在实际应用？

这叫宣传, 尤其是蹭 deepseek 的热点, 只要让决策层脑子一热想上车了就有后续来钱的路径, 没人管你到底有没有实际需求, 先骗上车再说

我们这里的一个 xx 行业协会领导是 70+老头，最近不知听说了什么也说要接入 ai 客服，呵呵

文字分析，例如做商品评价的分析归类，找槽点提升质量。一件商品几万条评价以前是没法弄的，有了 ai 可以逐条分析，就能发现产品和服务的优缺点，查漏补缺提升质量了。这类需求比较适合私有化部署 ai 。

还有定期对员工的工作日志汇报做分析，把划水的找出来，这类需求也比较适合私有化部署 ai 。

很多公司内外网隔离的，写代码在内网不能上 internet ，内网部署一个 ai 大模型，能提升工作效率。

有些文员工作要处理会议纪要类的，老板也不希望员工将公司核心资料发到外网 ai ，毕竟国内隐私大环境在哪儿。

没啥用，有啥用可以敲我一下，现在写本子都不知道写什么方向

AI 对于我们来说最大的问题是没法控制他瞎编，完整精调模型成本又太大，我们需要 AI 完全按照我们给的资料回答，不能瞎编

Devin 程序员了解一下？现在各个技术岗位已经在探索 AI 转型了，尤其是开发岗位。
核心的一点是，AI 是黑盒系统，它虽然不能直接提供 crud 服务，但是它可以迭代 crud 服务，crud 服务是白盒系统。用黑盒系统迭代白盒系统，这个是可行的，只需要少量的人工介入就可以大幅度提高 crud 服务迭代效率，毕竟 AI 是可以 24 小时不间断运行的。

当某个需求我不想做的实时，让 AI 给我编一套合理的理由。
当某个需求我不知道怎么做的时候，让 AI 写几套方案参考。

@Configuration 对，很多公司都不知道 Ai 的准确程度不一定能达到人工客服的 80%程度，上了就是惹恼至少 50%的用户。