1. AI 在处理一些重复性或者基础性工作方面可以做的很好，比如：下一步的意图判断（按 Tab 键就完事了）、类型提取、函数提取等等。 2. AI 检查代码片段的基础逻辑问题，人经常犯的基础问题，有时代码不好直接调试，一眼看上没问题，AI 却可以一眼看出来并且给你纠正。 3. 用过纯 Chat 的工具帮我写代码，也用过基于 IDE 的编程助手（ Trae 、Copilot ），目前我体验的两者提供的体验都不错，都可以快速有效的帮我解决很多问题 4. 虽然借助 AI 助手完成代码编写的开发方式高效，但并不总是轻松的，并不像网上很多人说的那样轻松，随随便便就可以写一个东西，比如：《我用半小时写了一个 XXX 》，当然如果你要实现的是一个非常通用的东西，它确实也可以达到这个效果。 5. AI 帮我写代码不轻松的地方在于，你需要快速理解并且准确判断它写的东西是否准确、思路是否正确，一旦它的思路出现了问题而你又没有发现（尤其是涉及基础知识的的时候），这个时候它能把你累死，它可以一直写一点不累，左一个想法、又一个思路的，你需要一直理解它的思路，然后一直试，可是结果就是不对，你会非常累和焦虑😭😭😭。 6. 从我的心路历程看出现上面一条问题的根源在于，我不太想理解 AI 的实现细节（还有一种是涉及基础的知识确实不懂），想快速的解决问题，于是期望通过效果验证、情况说明等泛反馈让 AI 帮我快速修正问题，从前面分享的案例也可以看出来，前面几次与 AI 沟通交流都没有解决问题，出现这个问题我觉得我肯定有责任，轻敌了，没有驾驭好这个问题，当然作为我的结对编程 Partner ，AI 助手多少也有些能力上的欠缺 😁😁😁。 7. 前面说的可能就是 AI 幻觉的问题，掉入 AI 幻觉的陷阱（以往普通开发中可能也有类似的陷阱吧，比如不想深入了解细节，一直试，结果就是不对）这个问题非常严重，AI 并不知道自己错哪了，这在处理复杂问题时非常的常见，你需要对它进行精准的引导。 8. AI 辅助开发并不是银弹，它现在更像一个有知识没想法的天才少年，你需要告诉它思路和方向，它才可以很好工作，假如完成的东西涉及一些理论知识你自己不了解，它又很难一次预判所有情况和场景，一次性写对，这就难办了，你就需要基于已有线索就理论知识进行深入沟通和学习，然后再给出判断和正确的反馈，这个过程其实也非常费脑子。 9. 感觉和 AI 编程助手打交道也是要有耐心，也需要抱着学习的心态，复杂情况下它给出的代码也是需要一步一步的验证，给出合理精准的反馈，太着急反而不利于解决问题。 10. 不过，得益于结合 IDE 的编程助手的出现，前面说的一步一步的验证过程，也可以让 IDE 助手帮实现，整体效率还是有很大提升的。
回到问题，我个人认为 ai 对程序员的冲击并没有那么严重，从我目前判断，一个人就算本身能力很强也只能提效 50%，况且一个开发并不是 100%的时间都在编码。 ai 带来的更多是能力的提升，以前不懂的东西，现在却可以借助 ai 实现，能力上限被抬高了，借助 ide 效率也可以提升，但是沟通学习理解的过程花的时间却无法被完全压缩，而且随着业务的深入边际成本也越来越近高，这时更依赖人的思路，毕竟大部分的项目都不是那种半天开发完就结束了的。 另外我看到的另外一个现象是，以前不懂开发的人可以借助 ai 实现一些简单的工具，这也是一大突破，会极大的推动创新和软件行业的繁荣，程序员也会从中受益，对我们工作岗位的冲击反而不大。
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2025 年 2 月 14 日
个人觉得对 5 年以上的程序员是友好的，就目前的阶段的 ai ，想要用好它，并且把它应用到生产开发中，是需要比较深刻的功底的，否则你可能了连自动生成的代码问题出在什么地方你都不知道。
如果经验丰富的程序员+ai 这样的搭配，可以解决原来需要招聘一个应届生才能消化的工作量，那么很多的公司现在都会选择缩紧 hc 。