普通开发人员（非算法工程师）如何抓住这波 AI 浪潮？

我也想抓，前一阵还在琢磨怎么本地化布置 deepseek 。

公司的服务器是 1060 3G 显存，试了一下，只要暴显存回答就巨慢，参数太小就是智障，上下文一多就无法理解。

API 无法充值，也无法正常调用上传参考文件。要实际用起来，真是困难重重。

码农学习底层是不是就相当于别的行业的考证

选好一些 ai 标的股，全仓多进去 233

搞产品应用层面的, 相关基础概念需要有了解, 但不用深入了

只是应用层面就有很多东西要学习，
至于原理，未必用得上，知道大概是啥就够了吧。

假设大模型是你手下经常捅娄子的一群应届生，多练怎么分配任务和管理结果

能把 dify 工作流用明白也行

我在用 ai 生成美女跳舞视频然后上传到抖音上面， 全自动化， 现在 35 个粉丝了

1060 也能玩模型吗？

不做 AI 开发的没必要知道底层原理，尽可能的在工作生活中用就行，擅长使用工具没必要都去知道工具底层是啥。

打个比方，Google ，百度这种搜索引擎出来二十多年了，不专业搞这块的。有几个人学过底层检索算法？甚至用 ES 做文本检索的都没几个。

如果要做相关 AI 应用开发的，至少知道些基本概念和算法原理也就差不多了。

@tool2dx 感觉楼下老哥回答的在理，用起来就行，感觉部署也偏运维层面的

https://jingyaogong.github.io/minimind
可以跟着复现 gpt 先玩一玩。
我觉得要用好还是要知道一些原理的，知道能做什么不能做什么，然后不得不学习了解一些智能涌现，形而上学的东西。

买个 Cursor 或 直接上 Trae 用起来先。

代码写的好不好只是入门时候该关注的。
我现在越来越觉得思路更重要，3 年经验 5 年经验和 10 年经验的同事摆在一起，很明显 10 年经验的考虑的问题更全面，所以写出来的代码即使不规范但用起来也更顺畅

买 NVIDIA 的股票，比搞这些 99% 有的没的垃圾项目靠谱的多

当然是尽可能的把 ai 应用到各个角落啊，
“打不过，就加入”
既然已经是大势所趋，
就加入它，尽可能快速的把它应用到方方面面。

等浪潮死了再去抓

卖课

抓紧时间改行，或者卖课

其实没必要焦虑，即使是编程大神的代码，你把某些代码 copy 下来，问 AI 有什么缺陷或可以优化的点之类的，也能说出一堆出来。

这波 AI 浪潮个人基本上很难抓住的，即使在身处大模型公司也不一定能抓住，毕竟竞争太激烈，要么做到行业领先，要么被淘汰，不存在说做到平均水平，然后存活下来，基本上是赢者通吃。即使百度这么大的公司自己的文心一言在 DeepSeek 面前也是毫无招架之力。可能还会促使大模型公司裁员，因为实在是打不过，干脆不研究了，直接用 DS 了。

B 端应用可能是一个机会，但是在 B 端怎么样才能应用上 AI ，这是一个大难题，其实也一直都没看到在 B 端怎么落地，搞来搞去都炒作芯片、算力相关的概念去了。
在如何促进各种工业生产环节的生产力提高方面是个探索阶段，毕竟也不可能一窝蜂去做人形机器人吧，至于其他的机械自动化，其实并不依赖这么智能的 AI ，更依赖于流程化和机械自动化。还有待解决的难题是市场需求疲弱，很多工业产品都是需求过剩的，在 B 端成功应用 AI 即使能大幅提高生产力，生产出来的产品，卖给谁也是个问题，只能卖到全世界去了，也只能期望不要打贸易战。

至于 C 端应用端怎样能抓住，其实国内整个 APP 应用层面，是需求严重过剩的，很难存在什么机会，毕竟国内这么多年的互联网的发展，即使放到全球也是领先的，内卷到这个程度，各种 APP 已经在全场景中无孔不入了。也许做海外市场，是 C 端的最佳的选择，有能力的个体可以尝试发力一下。

还有一个潜在的机会在做自媒体了，搞点短视频、水文之类的，毕竟有了 AI 加持，很多自媒体对应的能力短板都可以补齐。如果有能力提供情绪价值，那就更棒了。

最后可能买个相关的股票或者算力相关产业的基金，会好一点，只要能起来，抓住机会涨个几倍，还是有可能赚到养老的钱的。