为什么现在 AI 场景落地专门盯着代码辅助干？

去年的时候，美工行业已经被 AI 扫荡了一波了。各行各业都有人在尝试做落地，有些行业要跑出来确实比较难的。

@pikko #1
只是因为你是码农 所以你能接收到的落地信息里都是码农用的
而且码农最大的特点就是不爱钱 什么都拿出去跟人分享

目前有一些其他落地的传统行业超级挣钱 只是没人拿出去说 你不知道而已
甚至购进服务的甲方 用爽了 也不跟别人去吹 生怕同行知道

@tomclancy #22 其实你说的这些是的，我这个问题问的不算是很准确
应该是说在这个代码辅助的赛道我感觉到比其他赛道炒作的猛烈更多

@angryfish #37 你说的自动驾驶机器人还有低空飞行都是场景，我感觉有一点是 llm 的 benchmark 有 code 这一条，所以这一条作为指标项被关注和拿出来说的就更多了，这个可能是很重要的一点

@realpg #42 还得是你

围棋职业棋手用 AI 训练自己比代码辅助早多了吧，甚至还有比赛时用 AI 作弊的

llm 是语言模型，跟编程语言天然匹配

软件工程试错成本极低，几乎只有时间，打通了以后生产效率又可以极高

@wangyzj #13
其实就是不关心而已，例子就在身边
程序员失业，相对客服人员来说，完全不是一个数量级的，客服绝对是 AI 冲击下的重灾区
现在 AI 客服的技术，相对来说，已经进入更高的阶段了

因为 AI 完全搞不定实体业

你们自己最了解自己。

我随便问了点 AI 制造业的技术问题，丫炮嘴跑火车+指鹿为马，一看就是外行。

这就是为啥工业软件（ AutoCAD 、Solidworks ）这种软件中国做不起来，搞程序的不懂制造。搞制造的呢，多数也水平更低。连国外标准文档也看不懂，怎么做？

翻译和英语教学

@wangyzj #6 诊断肿瘤有 v 友 18 年就在做了，宣发就在 v2 ，https://study.congcong.us/t/462641
#42 和#48 老哥说的很有道理，AI 提效这个事各行各业都有孕妇效应，从本行业的角度很难看到其他行业提效

@NoOneNoBody #48 是的，现在电话过来我都直接问是不是真人，不太好识别了已经。AI 客服出现很早了，甚至不需要 LLM 。也许 AI 编程辅助主要是因为 LLM 在实际应用场景中带来的正反馈最明显

@HappyFox #52 这个其实起步很早了，很多年前就看到过新闻，那时候还没有 LLM 。楼上老哥有的说的很对，这个涉及到人命职责和很多政策机构，并不是那么随便就可以拿出来说的。相对编程辅助其实试错成本低一些

1. 试错成本低，几乎可以无限试错，其他行业没这样的条件
2. 没有法律法规准入限制
3. 训练数据多
4. 程序员成本高，资本家降本的需求强烈，商业前景好

@kokerkov #50 现在工业软件国内这几年虽然也有很大的发展，不过相比国外多年沉淀下来的东西还是差距很大的。而且工业方向相对互联网更保守，数据和技术都是核心机密，并不公开。估计 AI 在工业制造领域发展还是挺难的

@wangyzj #54 可以看下大佬四年后的帖子 https://study.congcong.us/t/843341 ，回帖里有其他 v 友反馈推想、深睿和杏脉这些企业的设备已经进入推广阶段，大大减轻了所在医院的医生负担。

程序员人力成本是最高的，要说被干的最狠的应该是设计 ui 之类的

因为你是程序员只关注代码辅助，你去看看知乎，头条，公众号，文章都是 AI 写的，抖音也都是 AI 配音，现在没有自媒体的事了，起手一个 prompt 从内容到图到视频配音全是假的

90 年代的美国银行业已经在使用机器学习去识别支票的签名了。
AI 落地的地方很多，只不过很多人察觉不到。