吐槽一下 Dify1.0.0

@shyrock 都不是一码事，这种主要是低代码

dify 用起来就是鸡肋，食之无味弃之可惜，小 bug 还一堆

docker 环境下，api key 都保存不了、模型插件也无法下载。
这么着急发布的 v1.0.0 版本，看起来像个还没测试的半成品……

生产还是 0.15.3 吧，等过一段时间稳定了再上 1.0 。

@jasonkayzk 因为改动比较大，后面应该会好一些的。谢谢反馈

当时看到 1.0 发布的消息，想着马上去更新一下，但是一看完更新内容，完蛋了，整个结构都变了的这种把第一个版本当 1.0?这是小白鼠版本啊。bug 应该会不少吧？后来就上 github 之类的看一下各种评论，原来 bug 真的不少，再过几个版本才敢升级了。0.15.3 其实用着也不错，唯一差点的一个是工作流里面没有 agent 节点这样的。

之前试用过，后来决定放弃，太臃肿了，而且 bug 挺多。

我也想吐槽，本身在 0.15.3 版本里面因为“网页爬取”工具不支持单独设置代理，我都想扒一下代码自己做一个本地工具了，然后周末发现 1.0 版本出来了，想着既然都 1.0 了直接上正式版。升级了之后多了个 plugin-daemon 组件，又等了两天 yaml 的更新（我用的 yaml 部署到服务器的 k3s 里面），周一终于等到更新了就开始部署，结果因为之前升级到 1.0 缺组件导致数据有问题（里面东西奇奇怪怪的），就把挂载的文件全部删了（包括 pg ）重头来一次初始化，这下子倒是进页面不报错了，然后去安装插件，因为墙的原因装不了，等了大半天终于在 issue 区看到一个吐槽的，说让去手动安装 python 包，我想着既然是 python 那肯定可以配置镜像源，就进 plugin-daemon 容器，打一个 pip ，没有，打一个 pip3 ，没有，一下子给我整懵了，最后终于在一个 issue 里面找到一个环境变量可以配置这个 pip 镜像，PIP_MIRROR_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 。最后因为之前安装插件全部失败了（状态一直卡在安装中，界面也看不到，也不能取消，哪怕 plugin-daemon 容器重启，那个安装状态都一直卡安装中），又把所有数据删掉重新初始化，这下子模型提供商装好了，google 装好了，然后翻了一下教程装个 stability ，得，又卡住了，状态又卡在安装中

这几天各种折腾的时候我就在想，我把 dify 装到云上是正确的吗？这个 b 墙拦了出国的请求，Google 搜索可以用但是搜出来的结果爬不了（例如结果里面有维基的地址），想着换百度搜呢又没有专门做适配的工具；还有就是插件，动不动就卡安装中。如果给国外整个集群全部装出去，访问轨迹流动是不是就变慢了或者用不了？最好的就是给整到一个既能通国内又能通国外的环境，结果就只有我本地（有一台旧电脑），但是想把 api 提供出去就要穿透，先不说访问速度这些问题，家里停个电 api 就停了，这能生产用吗？

@Mystery0 有时候我也在想，dify 是国内团队做的吗，咋感觉啥都没考虑国内的网络环境，如果是国外的产品，那没考虑是正常的，如果是国内的产品，难道官方是期望我们自己解决网络问题吗（虽然从官方角度来说应该用户自己解决）？
总感觉不管是网页爬取工具，还是 1.0 版本上了 plugin-daemon 压根都没考虑国内这网络环境，哪怕提供一个代理参数都行呀

@Mystery0 #28 哈哈，我是直接机器上装了魔法，tun 模式，安装插件的问题倒是没有，就是我列的 2 个 BUG 倒是影响了我一下，其他的问题都还能克服。目前自己修改了然后自己替换了容器，先跑了再说。

@Mystery0 #29 国内做的，但是我想估计主要面向国外吧。

@chekun #30 我旧电脑装了个 debian ，上面是可以跑的，网络在路由器上配置好了可以直接通国外，就是负载上来了之后，它的风扇积灰了，半夜就听到咔咔咔的，我老婆刚开始的时候问我家里是不是进蛐蛐了。最主要的还是断电问题，除非我只把它当玩具不整合到 app 或者提供在线服务

这两天搞部署 插件 死活装不上，然后下载离线包安装，半天安装上去 设置 key 死活不生效

@wangmn #33 哈哈，看来大家都一样备受折磨呀

也是做二开么？ 感觉坑好多啊

@mygao666 #35 不是二开，目前就是搭建在公司内部使用。

之前对比了好久，最后选了 fastgpt

相对而言部署也更简单一些，每次更新只更新一个容器

功能上大家好像都差不多？

@BetterTomorrow #37 fastgpt 没研究过，有空整一个试试

上次他们合并插件那个 pr 直接把版本号改了，但是镜像不存在~~~

确实问题不少，插件会因为网络原因装不上，Ollama 添加模型保存无反应，这些还都没有任何错误提示，另外严重一点的，如果使用 Function Call 模型，根本无法调用知识库，结果是因为返回字段属性名少了个字母……