做了一款通用 AI 辅助输入的工具，支持电脑上的任何输入场景，无缝集成，欢迎体验！

在日常使用电脑时，我们经常需要在各种输入场景中进行文字处理，比如写邮件、撰写报告、聊天等等。LLM 都可以在这些场景中提供帮助，

在 LLM 了解上下文的情况下，基本上可以做到，你只要提供关键字和基本想法，LLM 就能帮你填充润色生成完整内容。然而，目前市面上的 LLM 软件大多是独立的聊天软件形式，就需要手动介绍场景、输入上下文、复制结果等，在软件之间切来切去，很不方便。

于是我就萌生了开发一个工具的想法，QuickInput.AI 作为一个桌面应用，主要特色有：

各种输入场景增强：理论上只要是个输入框，就能用快捷键唤出 QuickInput 进行辅助输入，你只需要提供基本想法和要表达的意思，AI 根据当前场景，帮你组织润色，书写成文。
智能场景识别：支持自动识别当前输入场景和上下文，不需要像以前一样每次问 AI 一上来就要手动输入一些背景和上下文了。当然如果自动识别的不准确，或者你有特殊要求，也可以手动指定场景和补充更多上下文。
无缝输入：在 QuickInput.AI 中输入的文本，经过优化之后，可以直接帮你输入目标软件中。不需要手动复制粘贴。

写这篇帖子时也在用 😜

其他一些使用场景，写简历，回邮件，聊天等（发现用来跟老外聊天特别好用，直接写中文意思，自动翻译英文）

目前新用户注册免费提供 14 天试用期，软件刚上线可能有不完善的地方，欢迎大家提意见和建议！

下载：QuickInput.AI

AndyHuang

2025 年 3 月 24 日

@monosolo1on1 感谢您的反馈，隐私问题确实是我们非常重视的部分。关于支持用户自定义 API 的想法，我们也有过一些探索，但目前遇到了一些技术和体验上的挑战：

1. 由于工具本质上是一个 Agent 而非单纯的 LLM API 调用，背后涉及多个模型的协作，用户自行配置 API 可能会变得复杂且难以解释清楚。
2. Agent 的实现架构决定了部分逻辑需要在服务器端完成，完全客户端化会带来更多隐私和性能上的权衡，除非把用户 API 发往服务器，但这样隐私问题更大。
3. Tokens 的消耗并非完全直观，比如输入和输出可能很简短，但实际消耗的 Tokens 可能较多，这容易引发误解。

我们会参考像 Cursor 这样的工具，未来可能会考虑在某些子功能上支持用户自定义 API ，同时继续优化隐私保护和使用体验。再次感谢您的建议！

AndyHuang

2025 年 3 月 25 日

@monosolo1on1 很难，因为如果用户不用注册，就缺少稳定的 ID 用来追踪授权和鉴权了。
换个角度想，想用 LLM 帮你做事，必要的上下文总归是少不了的。关键是这些上下文交给谁用户放心，是直接交给 API 提供商还是经我们处理转手一下。
这方面我们能做的就是尽力保护好用户交给我们的数据，同时在隐私声明中注明这些数据的处理和流向，另外也给用户一定的选择权，比如上下文开关，如果用户不放心可以关闭智能上下文开关，需要时手动提供一些安全的或去敏的上下文。