自然语言转 sql

你这是写提示词呢？

结合 mcp 呢

创建读者表，编号为自动递增的整数主键，邮箱为不重复不为空的文本，出生年为整数。删除出生年小于 2000 的读者记录。删除读者表。
=>
CREATE TABLE 读者 ( 编号 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 邮箱 TEXT UNIQUE NOT NULL, 出生年 INTEGER ); DELETE FROM 读者 WHERE 出生年 < 2000; DROP TABLE 读者;

https://zhuanlan.zhihu.com/p/415732605

不结合 dify 的 https://www.timescale.com/blog/architecting-agentic-ai-lessons-learned-engineering-timescales-sql-assistant

目前应该是没有特别好的 开箱即用的方案。 都是需要做一堆额外的工作的。

https://chat2db-ai.com/
别什么都 dify dify

简单的自然语言是不准确的

准确的自然语言是复杂的

@Leviathann 是的,我现在给 ai 关键词能用专业词汇一定用专业词汇.

我觉得我自己写的 SQL 大部分都无法用自然语言描述

@foolishcrab 这个能做成工具给 dify 调用吗

这和中文编程有什么区别？

@myTrip MCP 还是更方便，尤其是对接现有系统。就是 token 消耗大了一点，需要多轮对话，虽然都是 Agent 自己做。

你自己那自然语言在严格语法角度来说 歧义满天飞
让你写完全无歧义的自然语言 还不如写 SQL 来的快

结合 Dify 目前一个能打都没有

编程语言用 AI 好用, 是因为编程语言都是面向机器的, 在机器和人类之间做平衡.
但是 SQL 这玩意压根跟机器没关系, SQL 的底层是数学的关系代数, 是数学的抽象, 是一种关系范式的自然语言,
然后自然语言转自然语言? 不可能出现好用的自然语言转 SQL, AI 是猜, SQL 的信息量全在数据里, 语句都是逻辑关系, AI 有逻辑吗?

中文这种高信息密度的语言，不管怎么分词，我觉得都不容易整出正确的答案，除非你能严格规定输入语言的格式，那都制定规范了，似乎还不如用 SQL 呢