普通人在 AI 浪潮中的困局

最近看了很多在 github 上开源的 AI 项目，大部分 个人/独立开发者/小微团队 做的项目大多都是这几类：

• 调包/调 API
• 自定义提示词
• 换皮

比如一个 electron 打包的 AI 大集合，用户自己填 Token 用，主要是方便用户不用打开各个平台，或者提供自定义 UI ，换可爱背景等等功能。

比如一个浏览器翻译插件，点击翻译，获得页面 html 后，调 API ，自定义提示词为“下面我给你一个 html ，你给我翻译成中文后的 html”，然后再把页面 html 整个替换新的。

等等。

看下来每个项目的可替代性都很强，没有什么壁垒，也挺难能商业化，，因为用户也知道，这个软件收费要做的事情，我直接打开 chatgpt 发消息也能做，只是麻烦点。

但是从 0 训练一个模型的成本对普通人来说太高，即使有资本去做这个事，也几乎无法竞争过头部顶级玩家的内卷。AI 领域更能体现强者更强的定理。

除非能做出类似 cursor 这种工具（不知道有没有自建模型，还是完全靠调包），这样用户自己不借助这个工具，而是去自己问 gpt ，确实成本太高了的场景，才会考虑付费。但是这种工具也还是有非常多的工具在竞争。

所有门槛低的竞争都激烈，门槛高的普通人没得玩。这个困局不知道有没有老哥思考过。