是低科技辅助高科技，还是底模即产品

和同事讨论一些脑洞的时候有一些分歧：能否通过一些 cv 算法，比如 phash 来提升大模型的视图效率，甚至搞一个 app 的页面的知识图谱。 我觉得无论大模型如何降本，大概率大模型提速降本的同时 cv 算法也会提速降本（比如更新更便宜的显卡出现，肯定是无差别的提速降本），此时这些「古典方法」仍然可以发挥价值，一个典型的 case 是 o3 在读图的时候其实经常写一些 python 脚本去处理图片。 同事觉得这些「低科技」最终都会被 AI 取代，并且 AI 能力进步太快，这些手搓的东西很可能成为累赘，比如，是不是当每次 o3 写脚本读图的时候，回答质量反而比不用读图的时候更差？

求见解。