国庆给搞金融的家属搭了套 Vibe Trading 系统,我也不用陪熬夜了

2025 年 10 月 12 日
 alalida

坐标某私募家属,家属她老板是家族企业, 最近一年合伙改做美股了,前阵子她天天扒研报、算指标到半夜,我一个写了几年数据工程的码农,虽然自己平时也炒股,但也就是小打小闹. 这种东西只能跟着打杂——帮写脚本爬数据、画画图。结果就是她扒电脑前整理数据写报告,我周末时间全被占,俩人都快熬废了。

直到谷歌发了 Gemini CLI ,我先用它搞“Vibe Coding”写代码,突然反应过来:这玩意儿能高效解决工程问题,为啥不给家属整个投研自动化系统?所以国庆时候闲着没事搭了一下,发现还很简单.

搭完直接悟了,现在她靠这套“Vibe trading”工作流,90%活全甩给 gemini cli ,只管提问和给研究思路,每天少干 3 小时,再也不用熬夜加班,爽到飞起。

总之我直接给她 AI 升级了,核心就三点,简单粗暴有效:

  1. 核心工具:白嫖 Gemini CLI 当 AI 主力 家属不用学复杂操作,跟聊天似的输指令就行。以前她得开十几个软件,一会儿扒财报、一会儿算 MACD ,一会贴给 chatgpt, 切换来切换去特浪费时间,现在直接在 CLI 指挥 AI 干活,调研,写报告里,光收集数据的时间就省了一半。

  2. 数据接口:找个靠谱股票数据 MCP 当“情报库”

这步是关键中的关键,就像咱做项目得选靠谱数据库一样。我直接用的 plusefin.com 的服务,量大管饱. 主要是它这还带各种多因子摘要,省得自己清理数据、算指标,省了巨多事儿:

  1. 数据可视化: 干干的文字报告没人看

虽然最后研究报告就是说哪个价格买入,哪个价格卖出. 但是分析过程中间最好还是多一些数据可视化,这样子看起来比较有说服力,也友好很多. 我直接用的阿里的 antv chart mvp. 效果也很不错.

对家属这种金融分析师来说,不用再跟数据死磕,拿到手的全是能直接用的判断,效率一下就上去了。 以她最近研究的沃尔玛为例,全程就 3 分钟,比以前手动搞快无数倍,步骤简单到离谱:

  1. 装 Gemini CLI:npm 一行命令搞定,没任何复杂操作
  2. 连数据源:去 plusefin 注册下,拿到 MCP link ,用“gemini mcp add”就能连上
  3. 加可视化:我搭的是阿里 AntV Chart MCP ,图表做得好看,她汇报的时候直接用,省得自己画图
  4. 写 Prompt:确认 MCP 连好后,在 Gemini CLI 开 YOLO 模式。这里得注意,直接让研究沃尔玛出的报告很烂,后来我给了个专业 Prompt ,效果直接拉满( Prompt 放文末了)
  5. 收结论:系统 3 分钟跑完她以前一天的活,出来一份完整的基本情况研究
  6. 后续追问:觉得报告不够好,还能直接指挥 AI 改,灵活得很

国庆把这套系统在她电脑上部署完,我直接被家属当神了,最近这几天她天天搞 Vibe Trading ,都不敢让老板知道研究报告都是 AI 写的。

要是家里也有搞金融、天天跟数据死磕的,真可以试试:先摸透 Gemini CLI 基础用法(咱码农上手超快),再对接个靠谱的 MCP 数据接口(比如我用的 plusefin.comantv.antgroup.com )。搭好之后家属不用熬夜,自己也能省出时间搞点别的,这波血赚不亏。

附带提到的 prompt 和配置文件我私信发. 有兴趣来一起研究,我感觉之后甚至可以自己搞量化.

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20 条回复
enrolls
2025 年 10 月 12 日
提问一下,你怎么验证 mcp 的数据是正确的?
xueyuehua
2025 年 10 月 12 日
哥哥,教教。我想拿来分析加密货币的
osilinka
2025 年 10 月 12 日
DrPikaduo
2025 年 10 月 13 日
已 star 我觉得可以包装一下去卖软件或者订阅服务可能比量化交易变现来的容易一些
musi
2025 年 10 月 13 日
你怎么验证 ai 给你算的数据一定是正确的,或者说你怎么验证所有的数据没有一个是幻觉(这 ai 要给你瞎编一个你不是玩完了)
andy101wong
2025 年 10 月 13 日
@osilinka 你这种不实用, 安装一堆不一定跑起来. 我觉得博主这个思路比较好,直接现用大厂的工具. 反正也不是专业搞量化的. 半天接入完成还能享受大厂的资源.
Oceanhime
2025 年 10 月 13 日
用 AI 写的文案吧?
osilinka
2025 年 10 月 13 日
@musi ai 本身现在就是没法保证数据正确啊!

不然的话,早就替代人了
gmuubyssss
2025 年 10 月 13 日
我觉得把,gemini 还是要配合 n8n 搞这些。
mightybruce
2025 年 10 月 13 日
怀疑是 AI 写的, 没有贴出是哪个股市( A 股,港股,美股 根本都不是一回事), 做研报也是 AI 应用开发 deep research agent 这一类,
又没有给出合理的步骤, 上来 plusefin.com , antv.antgroup.com 连证券公司和一些专业的提供财经数据的接口也不用,我根本不相信。
musi
2025 年 10 月 13 日
@osilinka 我当然知道,但是 op 这个场景不就是对数据准确敏感的场景吗,op 都可以直接用 ai 的结果难道你不好奇 op 是怎么解决这个问题的?
alalida
2025 年 10 月 13 日
@enrolls mcp 的数据就是提供商的数据,这点问题不大吧。 难点是 AI 最后输出的验证。自己用的话,后处理解决即可
Georgedoe
2025 年 10 月 13 日
真当老板是傻子?
fan123199
2025 年 10 月 13 日
这个业余人士自用感觉还不错。但专业金融连分析判断都交给 AI ,岂不是得出的结论都类似?那我感觉后续就是金融指标可预测性大大降低。
Mzs
2025 年 10 月 13 日
口径问题怎么解决呢 所以只能是部分环节使用
Sliots
2025 年 10 月 13 日
"Prompt 放文末了" → "prompt 和配置文件我私信发"
alalida
2025 年 10 月 13 日
@Mzs 数据口径么
Mzs
2025 年 10 月 13 日
@alalida #17 是的
不同客户口径差异巨大(环比,增长率这些是和什么比 哪些算'老'会员 什么情况下算新客)
不解决这个是无法正式商用的
我公司有做类似事情 其中最重要的精力还是口径工程建设和怎么保证口径有效传达给 AI
alalida
2025 年 10 月 13 日
@Mzs 不要让 AI 算。直接喂给他消费的数据。不要给他一周的原始数据让他算环比,直接告诉 AI 环比是多少。AI 的长处是分析,不是计算。 我也是看了 plusE 他们这个 mcp 的思路才发现可以这样子。
skadi
2025 年 10 月 13 日
怎么验证正确性?

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