大家在实现 AI Agent 的时候都用什么框架呢？

问题 1：
最近做一个项目，需要用做一个类似医生的 AI Agent ，需要大模型根据每一步的结果决定下一步的检查，自主规划、循环思考。
病人描述自己的病情，医生自主规划检查的方案，我们会提供 MCPTools 供医生使用，这些 Tools 包括：血液检查、B 超、X 光等等。医生 Agent 会根据每一步的结果决定下一步的检查，直到找到病因，得出结论。
我们目前使用 OpenManus ，效果还行，但是感觉还有较大的优化空间，现在的框架也比较多，请教下足智多谋的 v 友，有没有更好的选择？

问题 2：
在问题 1 中，我们寄希望于病人能一次性、全面、准确地描述出自己的症状，然后医生 AI 才开始行动。
但是现实情况，往往并不是这样的，我们去看病，在前期问诊过程中，病人往往无法做到一次性、全面、准确地描述出自己的症状，医生往往需要多轮提问，才能回去足够的信息，才能开始检查。

[问诊阶段]
医生：哪里不舒服？
病人：头疼

医生：哪个部位？
病人：额头

医生：痛了好久了？
病人：前天开始痛的

医生：怎么个痛法？针刺、盾击、闷痛、跳动痛
病人：闷痛

医生：表面痛还是里面痛
病人：表面靠里一点点

医生：了解了，开个脑电图。
[问诊阶段结束]

如果我们要实现这个 AI 自主规划检查之前的循环对话问诊，有没有现成的方案？还是说需要自己手搓。