一人公司周记 13:精神大餐,太巅了

1 月 6 日
 cookiy

20251229-20260104

2025 年的最后一天看了

notion 的《 Steam, Steel, and Infitnite Minds 》

张小珺商业访谈录的 Manus 采访,采访的是季逸超

2026 年的第一天看了

deepseek 发的 mHC breakthrough (stable hyper-connections for bigger, cheaper models): Dec 31, 2025

太满足了,价值满满

可能我挺卷的?

封面图片

规划了新年的项目计划

告别了互联网时代,迎来 ai 时代

太兴奋了,让人开心了

本周工作

白瓜业务

得益于优化后的作息系统

每天 5 点半起床工作

6 点到 10 点高效工作

开发效率大幅提升

元旦三天,也是按照作息系统来运行的

新功能都如期上线了

观察了下数据,没人用

哈哈哈哈哈哈哈

不急不急,慢慢来

新业务

通常我有自己的命名系统,都是星球大战里来的

项目的话,都是以星球大战的飞行载具来命名

新业务是一个小赛道的产品,并不新奇,相反,还有很多产品了,有的还做得不错

我新项目的目标是高效、精准的“价值投放”,能精准切入市场,快速建立优势并产出成果

产生源源不断的现金流

TIE Reaper 在星球大战里是帝国的一种大型运兵机

能在激烈战场环境下精准投送精锐部队(死亡士兵)

瞬间扭转局部战局

所以我的新项目命名为 TIE Reaper

要做的还挺多的,客户端要做 ios && android && 鸿蒙,桌面端要做 mac os 和 windows ,还有 web 和微信小程序

估计要做到 2 月上线了

Agent

自 2023 年后,我做的都是 ai 类产品

原本以为我理解挺透彻了,起码算是一个从业人员的认知

直到我在跨年时候看了 Manus 季逸超的采访

我太浅薄了,理解的不够

太多需要学习和借鉴的地方

新业务里,如果做到现金流稳定的情况下

会加入 agent

工作之外

娱乐

去电影院看了《寻秦记》,算是一种情怀吧

片头曲响起来的时候,熟悉感觉又回来了

最近这几天写代码的时候,都有副屏重温寻秦记

论文

主要是仔细研究 deepseek 在 2025 年 12 月 31 号发表的论文

mHC breakthrough (stable hyper-connections for bigger, cheaper models

有理由相信,deepssek 过年会发 v4

deepseek 还是太硬核了

MLA:省 KV Cache 显存,搞低秩压缩

FP8:压榨算力,全链路低精度

mHC:不增加带宽的前提下提升容量,搞流形约束

每一个设计,都盯着 GPU 的硬件瓶颈,用 GPU 过剩的 Tensor Core 算力做矩阵混合,去换取最宝贵的显存带宽和模型表达能力软硬一体的极致压缩

我能感觉中美的 ai 方向已经已经分路了

美国主打“通用智能 + 堆算力”

中国主打“产业应用 + 提效率”

中国更着重 npu ,更聪明地用算力,提高单位算力的利用率

所以任老会说未来算力过剩不可避免,AI 的大部分红利在应用侧

本周在看《 AI Agent 开发与应用:基于大模型的智能体构建》,《大模型应用开发 动手做 AI Agent 》,《基于大模型的 RAG 应用开发与优化——构建企业级 LLM 应用 》

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10 条回复
zenfsharp
1 月 6 日
我勒个去,太强了,照这么生活下去,你以后赚大钱我是一点都不嫉妒,活该你发财。
wkong
1 月 6 日
牛,活该你发财。👍
sosme
1 月 6 日
牛的,10 点后时间表是怎样安排的
hzm158
1 月 6 日
突然想到,会不会在以后,ai 算力最大的障碍是电力啊
dji38838c
1 月 6 日
采访里有什么理解?
展开说说
jackenliu
1 月 6 日
封面太假了,云在月亮后面
cookiy
1 月 6 日
@hzm158 如果是中国的 ai 方向,我感觉以后算力不是问题,任老也表达过类似的观点

现在的 Soc 芯片也好,deepseek 的训练方向,都是在测试 npu
cookiy
1 月 6 日
@sosme 10 点后看安排了,像今天的话,就出去逛街买东西了

当然大部分时间还是在家继续工作,毕竟就一个人,工作量比较大
sinkingsoul
1 月 7 日
同看了 Manus 季逸超的采访,通篇专业的单词(知识点)和视野拓展,只能说业内的视野和咋这普通人完全不一样
cookiy
1 月 7 日
@sinkingsoul 是的,完全不一样,他们理解很深,走的很前,我听了 3 遍,有醍醐灌顶的感觉

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