[实习/社招] 小红书-AI 存储研发

1 月 12 日
 lorneli
💻工作职责
1. 协同 AI 平台与算法团队,面向 AI 大模型训练和多样化数据处理场景,研发云原生文件系统和缓存加速系统,为 AI 业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。
2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战,攻克单集群百亿级元信息、Tbps 级高吞吐等行业技术难题,保障 AI 业务的安全、稳定和高效运行。
3. 持续进行系统架构优化与技术迭代,结合 AI 负载特征,实现数据智能调度、数据预取和缓存管理,不断优化 I/O 路径,有效提升 GPU 等算力资源利用率。

📍工作地点
北京/杭州/上海

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lorneli
1 月 16 日
[社招] AI 存储研发专家
工作地点: 北京市,上海市,杭州市
工作经验:3-5 年
学历要求: 本科及以上
工作职责
1. 协同 AI 平台与算法团队,面向 AI 大模型训练和多样化数据处理场景,研发云原生文件系统和缓存加速系统,为 AI 业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。
2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战,攻克单集群百亿级元信息、Tbps 级高吞吐等行业技术难题,保障 AI 业务的安全、稳定和高效运行。
3. 持续进行系统架构优化与技术迭代,结合 AI 负载特征,实现数据智能调度、数据预取和缓存管理,不断优化 I/O 路径,有效提升 GPU 等算力资源利用率。
任职资格
1. 本科及以上学历,3~5 年 AI&Data 存储/引擎研发经验
2. 加分项:具备文件系统或高性能存储研发经验,如 JuiceFS/Alluxio/CPFS/GPFS/Ceph/MinIO/对象存储等
3. 熟悉 Go/Java ,具备优秀的设计与编码能力,针对业务需求与问题,可快速设计与实现解决方案
4. 具备良好的沟通和团队协作能力,做事主动积极负责任,有技术热情和激情面对挑战

[实习] AI 存储实习生
岗位职责
1. 协同 AI 平台与算法团队,面向 AI 大模型训练和多样化数据处理场景,研发云原生文件系统和缓存加速系统,为 AI 业务提供极致的存储解决方案并推动在业务侧落地。
2. 应对小红书超大规模多模态应用挑战,攻克单集群百亿级元信息、Tbps 级高吞吐等行业技术难题,保障 AI 业务的安全、稳定和高效运行。
3. 持续进行系统架构优化与技术迭代,结合 AI 负载特征,实现数据智能调度、数据预取和缓存管理,不断优化 I/O 路径,有效提升 GPU 等算力资源利用率。
岗位要求
1 、熟悉 Java/Golang 语言
2 、热爱技术研发,具备高度抽象设计能力和快速学习能力,注重代码质量,能够独立分析解决问题,责任心强
3 、27 届或 28 届,能够实习 6 个月以上,每周出席 4 天及以上。
4 、加分项:具备文件系统或高性能存储研发经验,如 JuiceFS/Alluxio/CPFS/GPFS/Ceph/MinIO/对象存储等;熟悉 AI 训练流程;
工作地点:北京
福利:一日三餐,表现优秀可校招转正

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