[开源][Demo] 做了一个 GitHub 安全扫描器，也想听听大家对“基于 AI 可组合安全工具”的看法

刚才把一个 GitHub 仓库安全扫描器 开源了，发到 V2EX 想听听大家的真实意见。

在线体验： https://topflow.dev/builder?template=github-security-scanner

源码：github.com/csupenn/topflow

先说清楚一件事： 👉 现在这个只是 demo，用来验证思路和架构，并不是一个“已经做完的漏洞扫描器产品”。

之前做过 CISO ，这个 demo 目前主要做两件事：

1. 30 秒内快速看一个 repo 的基础安全配置
2. 实际跑一遍：AI 工作流如果从一开始就考虑安全和隐私，工程上应该怎么做

现在这个 demo 能做什么（比较基础）：

• 检查 GitHub 的 Secret Scanning 、漏洞告警、分支保护等配置
• 用 LLM 给一些安全改进建议
• 生成一个可分享的安全报告

在线体验： https://topflow.dev/builder?template=github-security-scanner

源码： github.com/csupenn/topflow

技术栈（给关心实现的同学）：

• Next.js 15 （ App Router ）
• TypeScript （ strict ）
• Vercel AI SDK （ OpenAI / Anthropic / Gemini ）
• ReactFlow （可视化工作流）
• 服务端流式执行

一些当前已经落地的安全设计点：

• 不存 PII ，只用浏览器端 localStorage （从架构上避免数据合规问题）
• SSRF 防护：URL 校验 + 私有 IP / 元数据端点拦截
• 简单限流：每 IP 每分钟 10 次（ Redis ）
• 输入递归清洗 + Zod 校验
• 整体按纵深防御来设计，而不是单点防护

接下来的方向（不是已经做完的）

如果继续沿着 scanner 这个方向往下走，核心思路不是把一个扫描器做大，而是：

TopFlow 变成一个让用户“自己搭安全工具”的平台

也可以理解成： build your own Snyk（用可视化 + 可组合的方式）

大概是这样一个路径：

TopFlow 的定位：

1. 提供安全“原语节点”（ scanner / analyzer / checker ）
2. 用户把节点组合成自己的安全工作流
3. 用户可以定制逻辑、加集成（ Slack / JIRA / Email 等）
4. 最终可以导出、部署到自己的环境里跑

从这个角度讲，TopFlow GitHub Security Scanner 只是一个示例模板 / Template。

一个比较现实的优化路线（如果真要做个扫描器产品出来 ）

如果往“全部真实数据 + 可复用”方向推进，后面的路线大概会是：

1：NPM 漏洞扫描 Node

• 跑 npm audit --json
• 解析结果，直接拿到 CVE
• 这样，就可以立刻获得真实漏洞数据

2：多语言 Scanner Nodes

• Python：pip-audit
• Rust：cargo audit
• Go：govulncheck
• 这基本可以 覆盖大概 80% 的 GitHub 项目

3：升级 GitHub Scanner Workflow

• 自动识别 repo 语言
• 路由到对应 scanner node
• 合并结果，生成统一报告
• GitHub Security Scanner 从“配置检查 + AI 建议”升级到 真正的 OSS Scanner.

为什么要做成 Node ，而不是一个大而全的 Scanner

现在 demo 里，其实还是偏“单体 workflow”的：

GitHub Scanner Workflow
├─ Prompt
├─ GitHub API
├─ JS 逻辑
├─ Score 计算
└─ Report

问题很明显：

• 逻辑分散
• 很难复用
• 用户几乎没法改
• 也不太好扩展到别的场景

理想的设计应该是：

Security Node Library
├─ NPM Vulnerability Scanner
├─ Python Vulnerability Scanner
├─ License Checker
├─ Secret Scanner
├─ SBOM Generator
├─ Score Calculator
└─ Notification Nodes

然后由用户自己组合，比如：

GitHub Scanner / OSS Scanner：

Start → Detect Language → NPM Scanner → Score → End

用户自己做个 Pre-Commit Workflow：

Start → NPM Scanner → 过滤高危 → Slack 通知 → End

想听听大家的不同声音

也想借这个帖子，真诚地请教大家：

• 这个方向有没有明显“想当然”的地方？

• 从工程 / 使用角度看，有没有一看就不想用的点？

• 拿扫描器为例，如果是你，会更想要：

  • 一个“拿来就用”的扫描器
  • 还是一个可以自己搭的安全工具箱？

如果你觉得这个项目哪怕有一点点参考价值， 也欢迎顺手给 GitHub repo 点个 Star， 对个人开源项目真的很有帮助 🙏

GitHub： github.com/csupenn/topflow

感谢！