目前正在寻找一位 Infrastructure Software Engineer 。简单来说,这个岗位不是写 AI 算法的,而是为这些核心深度学习库构建“基础设施”的。你需要设计和开发一套可扩展的自动化系统,搞定从 Build 、Test 、Integration 到 Release 的全流程。你的工作将直接服务于 NVIDIA 内部庞大的开发者团队,支撑从自动驾驶 Drive AGX 到数据中心 DGX 的各种平台交付。
📍 岗位亮点:
核心业务: 紧贴 NVIDIA 最核心的 AI 软件栈,技术壁垒高。
全栈挑战: 工作内容跨度很大,从底层的集群/数据库,到中间的 Python/C++ 逻辑,再到前端 Web UI (React/JS) 都会涉及。
大厂基建: 你有机会接触并改进业界顶级的自动化流水线( K8s, Jenkins, Docker, Bazel 等)。
硬性要求 (Must Haves):
学历:CS/CE 相关硕士及以上,或同等经验。
经验:3 年以上相关工作经验。
编程:Python 必须强(这是主力),熟悉 C++ 开发环境。
CI/CD: 玩转 Jenkins, GitLab pipelines, GitHub Actions 等 CI 系统。
前端能力: 会写 HTML5, CSS, NodeJS 或 React (因为要开发内部工具的前端界面)。
工具链: 熟悉 Git, Make, CMake, Bazel 等构建工具。
加分项 (Nice to Haves):
熟悉 Jenkins Groovy pipeline 编写。
熟悉 K8s 和分布式系统。
有跨平台开发经验( Ubuntu, Windows, QNX 等)。
⚠️ 特别说明: 英语要好!英语要好!英语要好! 因为组里有外国同事,面试流程中会有英文面试环节,工作中也需要频繁进行英文沟通。
投递方式: 简历请发送至: xiaozhao@nvidia.com 邮件标题格式:姓名 + NV Infra
如果对岗位有疑问,欢迎在楼里留言,看到会回复。
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