Kimi K2.5 的确不错但好像训练的数据有点老？

1 月 30 日
 gap

正准备开个会员，结果 opencode 可以限时免费用了，赶紧试了试，对项目问题的分析很到位，但怎么推理用的数据那么旧？

Let me search for more specific information about libmedia and iOS Safari limitations.
◈ Exa Web Search "libmedia AVTranscoder iOS Safari performance file size limitations WASM 2024" 
◈ Exa Web Search "iPhone Safari file upload size limit blob memory WebAssembly" 
Thinking: Based on the search results, I can now provide a comprehensive answer about Option 2 (libmedia/AVTranscoder) and its viability on iPhone Safari:
Key findings:
1. iOS Safari WASM Memory Issues:
   - There's a history of Out-Of-Memory (OOM) errors on iOS when using WASM (GitHub issue from 2022 shows "Unhandled Promise Rejection: RangeError: Out of Memory" on iOS 15.2)
   - ffmpeg.wasm has a 2GB file size limit (GitHub issue #623)
   - Safari WASM was limited to 2GB until 2021, now supports up to 4GB but with memory fragmentation issues
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10 条回复
vacuitym
1 月 30 日
一般都是用旧的数据集训练的，感觉国内的和国外的模型还是有差距，你可以试试： https://chat.vacuity.me/#/
huaweii
1 月 30 日
kimi 唯二优势，上下文窗口大+相对便宜
dcdlove
1 月 30 日
@vacuitym 你真是大好人，这么多收费模型 免费开放使用
adonishong
1 月 30 日
简单搜了一下这个问题"iPhone Safari file upload size limit blob memory WebAssembly"

用 google 搜的

搜出来的信息都是什么 20 - 23 年的, 可不就是和 Kimi 说的情况是一样的么 ...

Kimi 那个回答展示的内容很清晰, 不是直接用模型里的知识回答的, 是做了搜索以后回答的, 这和训练数据没什么关系
vacuitym
1 月 30 日
@dcdlove 我只是送了一些额度，我做不到免费啊！都是我一个个开的官方 api ，家里没矿！
EasonYan
1 月 31 日
@huaweii 这个 2.5 似乎不便宜啊，输出比 2 还涨价了，在国产里算贵的了
everydiao
1 月 31 日
@EasonYan 当下最便宜的是智谱
Rothschild
1 月 31 日
中国这些大模型大概率全部用的美国那几家蒸馏出来的数据
codehz
1 月 31 日
用旧的数据才好发现是模型底层的改进还是单纯由于训练集包含测试集导致的错觉——而且现在新的数据质量好不好还不好说呢，很可能只是分数上去，但能力反而下来了，用固定数据+合成数据才能证明模型真的有改进
hongye
2 月 1 日
一个个例，同一个 bug spring boot 版本与 hibernate 版本冲突问题，使用 Gemini 3 flash 、GPT 5.1 、Kimi 2.5 同时去解决，提示词一样，Kimi 2.5 解决问题的速度、方法、结果都是最优的，感觉的确不错。

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