Copilot Leecher：薅 GitHub Copilot Premium Request 羊毛的勤俭玩法 —— 把追问变成免费的 MCP tool call。

GitHub Copilot 按 premium request 次数计费（ Pro 套餐每月 300 次，一次 Claude Opus 4.6 调用算 3 次），而不是按 token 计费。经过实验，我们发现：

操作消耗 Premium Request ？
新的 user prompt ✅ 是
同 session 中的追问/后续提问 ✅ 是
Tool call / MCP 调用 ❌ 否

所以最划算的用法是：让一次 premium request 做尽可能多的事情。

问题是，人很难一次性把需求表达清楚，追问在所难免——但每次追问都会额外消耗一个 request 。

Copilot Leecher 提供了一个 request_review MCP tool 。Agent 完成任务后调用此工具，进入阻塞等待状态，你在本地 Web UI 上给出反馈。反馈以 tool call result （免费！）的形式返回给 Agent ，而不是新的 user prompt 。Agent 在同一个 request 内继续工作。

一次 prompt → 审查 → 改进 → 审查 → 通过。全程只消耗一个 premium request 。

简单来说：这个 MCP 服务"骗"大模型把你事实上的追问当成 tool call result 来处理。

项目地址： https://github.com/xiangxiaobo/Copilot-Leecher

xiri

2 月 18 日

最新的 copilot cli 内置了一个 ask_user 工具可以实现类似的效果（本身是用于 plan mode 下跟用户沟通需求详情的），直接告诉它处理完之后调用 ask_user 向用户确认是否有进一步的反馈/意见即可

我是写了一句如下提示词放在 copilot-instructions.md 里（实际使用发现对于开发任务基本能够遵循，但如果是简单的咨询/问答有时候不会遵循这个要求，还是要在问题描述里直接说明回答之后调用 ask_user 获取进一步的反馈）：
Before ending a task or conversation, always call the `ask_user` tool to ask the user if they have any further comments or feedback.

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