AI 对金融行业的冲击开始了

2 月 27 日
 davelm
昨天,公司的 Front Office Quants 团队裁员 20%,Desk Quant 、Strategist 和 E-Trading 都被波及,欧洲办公室是重灾区,剩下的年底继续裁 30%,因为 AI 工具极大的提高了团队的效率,不需要这么多人了,当然留下来的人薪资肯定会更高,因为分蛋糕的人少了

本来 quants 就够卷的了,现在 AI 也来插一脚,真的卷上加卷,等 AI 发展程度更高了,中台,后台肯定也要受到波及,真的感受到人的智力开始快速贬值了

我在 buy-side ,感觉 sell-side 受到的冲击会小一点,但是赚的肯定要少很多

不知道互联网公司是不是也受到冲击,几年前,我们公司的 IT 团队,外包了一部分到印度,今年也全部取消了,自己的团队加上 AI 就能满足需求了,并且年底估计也要裁掉一部分
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59 条回复
mozi0110
2 月 27 日
所有的脑力劳动者真应该想想出路,只能争做留下的最后一人,体力劳动也不是那么容易干的。
Cheons
2 月 27 日
直接对人的服务业,
18k
2 月 27 日
@luanfujian 重地早都是大规模机械化了,手工重地基本上活不下去,而且,你城市户口没有地。。。。。。
rocklee1108
2 月 28 日
@meteora0tkvo 其实如果白领大范围失业,也会极大的冲击蓝领的需求,还在供给上增加人数,最终形成恶性循环,螺旋向下
zerovoid
2 月 28 日
代码用 AI 比招人写快多了,招人还要五险一金,AI 只要 1000 一个月,留个架构师和服务端应该就够了,其他都交给 AI 。
zerovoid
2 月 28 日
@shyrock2026 #38 确实,很多全黑工厂了,整个厂里就没几个人,全是机械臂和流水线。
zerovoid
2 月 28 日
@KingHL #33 机器人去年走路只会转个布,今年都会打拳了,还是要看技术的发展速度。
myhu
2 月 28 日
这张图片显示的不是英文,而是中文。
这是一张来自技术社区 V2EX 的截图,标题是《 AI 对金融行业的冲击开始了》。
主要内容说的是一位在金融行业(买方 buy-side )工作的网友分享的情况:
* 大规模裁员: 他的公司最近对“前台量化团队”( Front Office Quants )裁员了 20%,涉及量化分析师( Desk Quant )、策略师( Strategist )和电子交易( E-Trading )等岗位。预计年底还要再裁 30%。
* 裁员原因:AI 工具极大地提高了团队效率,不再需要那么多人了。留下来的人薪资会更高,因为“分蛋糕的人少了”。
* 行业焦虑: 作者感叹量化行业本来就很竞争激烈(卷),现在 AI 来了更是“卷上加卷”,甚至觉得“人的智力开始快速贬值”。
* IT 团队变化: 公司以前把部分 IT 工作外包给印度,现在全部取消了。靠自己的团队配合 AI 就能满足需求,而且年底还要裁掉一部分 IT 人员。
* 下方评论: 有网友评论说,AI 取代大部分白领工作已是必然,以后人类可能只能从事体力劳动了。
总结一下: 这篇文章在讨论 AI 如何导致金融和 IT 行业的高端职位减少,以及从业者对未来的悲观预期。
leegradyllljjjj
2 月 28 日
赶紧毁灭吧,最好大乱斗,因为我他妈真的累了
wqhui
2 月 28 日
@SeanTheSheep #34 国家的庞大机器没那么容易能转头,从上面意识到有问题,到研究到落地没个几年都搞不完,社保的东西应该是几年前就在研究了。ai 发展的太快了,我感觉除了经常接触 ai 前沿的人,其他人还停留在一两年前的 ai 。反正多屯粮,起码做好几年 0 收入并且没政府补助的准备
wqhui
2 月 28 日
@luanfujian 个人种地,一年几万收入都难,只能够温饱的
ybbswc
2 月 28 日
金融业看起来更适合 AI 。
mertas
2 月 28 日
就看金融行业累积的数据,舍得开放不了
podel
2 月 28 日
@Hilong 可以请教一下咋再国内开 MAX 套餐 还在国内用得嘛。
国外整个住宅 IP ?用国外的信用卡付款?报销咋弄?
coefu
2 月 28 日
@zerovoid #45 在民间看来,跳舞和格斗已经是极限了。更多的可用性在场景可以收敛的工厂里。日常生活里的发散场景,10 年也搞不定。你能看到的,明年后年外后年,依然在跳舞和格斗。
coefu
2 月 28 日
@er567 场景发散的维修工作,10 年之内都搞不定。类似家政,汽修。
coefu
2 月 28 日
@KingHL 有点判断的。LLMs 这次范式,从根儿上就不可能达到具身智能所期待和理想的那个效果。当前唯一的突破路线也不是 LLMs 范式,而是世界模型+强化学习,这和 LLMs 没什么卵太大关系了。
Hilong
2 月 28 日
@podel 公司给搞的,报销不知道啥流程
KingHL
2 月 28 日
@coefu 所以我有的时候懒得跟他们争,很多连大语言模型上限、人形机器人难点都不知道,看到机器人跳舞就以为离机器人帮我倒水不远了

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