关于国内软件公司开发 Ai Agent ，公司打算接入 agent，用了百炼发现问题居多 qps 致命。阿里销售推荐了 AgentScope，大家伙可以评价下 AgentScope 嘛

你随便买就行了。买了就完成任务了，别管能不能用

@penzi 重点咱也是开发人员，后期需求完成不了或大调整，耗时人力

字节的火山云你看看

我就在做这个，按经验，国内主要的服务商，全部缺算力，除非你能提前买断额度，不然 qps 就是很低

@clarkethan 目前自学 langchain ，然后接模型。你那边有什么好的方案？

有没有做了 RAG 的，给我抄抄解决方案和规范

模型用的也是阿里白炼的模型吗

@BaiMiao 各家都有成品把

@Misakas 需要自己对接 AgentScope,用阿里百炼 的 sdk 会有问题 https://doc.agentscope.io/zh_CN/tutorial/task_model.html#model

AgentScope 是阿里自己的开源多 agent 开发框架，这种新的 Agent 框架理论上要比 langchain 设计层面应该更先进，langchain 这玩意只能做个 demo ，有问题根本不好 debug ，具体情况你得自己评估

国内都缺算力，qps 都不会很高

@SoloKing 二、关于“LangChain 只能做 demo”

这个说法是明显错误的。

目前全球：

大量 SaaS 产品

AI 客服系统

金融问答系统

企业内部 Copilot

电商推荐系统

都在用 LangChain / LangGraph 体系。

你自己现在在做：

tool filtering middleware

runtime context

agent 权限控制

这已经不是 demo 了。

真正的问题是：

很多人只会用 tutorial 级写法（ AgentExecutor + few tools ）

然后就说“LangChain 不行”。

那是使用层面的问题，不是框架能力问题。

| 维度 | AgentScope | LangChain |
| ---------- | ---------- | ------------ |
| 国内支持 | 强 | 弱 |
| 海外生态 | 弱 | 强 |
| 多模型兼容 | 中 | 极强 |
| 文档丰富度 | 一般 | 极强 |
| 社区规模 | 小 | 极大 |
| 多 Agent 支持 | 强 | 强（ LangGraph ） |
| 企业支持 | 阿里 | 多家 |

你没发现 你说的是 3 个不同形态的产品吗?
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