Java 后端开发面对 ai 无力

其实 ai 时代都不需要 java 了 直接上性能最好的语言就行了 反正都是一把梭 怕什么

我在用 codex5.3 claude code4.6 感觉还可以

@zhengfan2016 拆分？ 没人敢拆的， 几百个类随便一个类都是不好惹的，方法都是 500 行起步的，看代码的时候但凡鼠标滚一下都找不到东南西北，。只有我胆子 直接 all in ai ，

现在都迁移了吧，新的都迁移 Go 、Rust ，反正 AI 辅助效率没降低，甚至还能吹牛逼了。

@wy78200 写不好的。java 类的项目重在业务和设计。Ai+CPP 出来的，你要是 CPP 码农，还得去改还不一定改的好。你要不是 CPP 选手，看懂了，敢上手改么。直接上生产，起码现在不可能。
ai 能生产基础代码，写工具类，和技术类的代码，但串不起业务流程。这也就是为啥 op 感觉无力的原因。

@MIUIOS #23 看窒息了

claude code /init 一下先生成 claude.md ，然后你自己在 claude.md 里补充项目背景，注意事项，有了大概的方向后，每次对话它都能带上 claude.md 进行输出

以前不会写的代码用搜索。搜索需要知道特定的关键字，搜索字数有限制。 现在 AI ，你感觉代码有问题，或者写不来的时候，直接说“帮帮我”就行了，不需要找关键字。

需要把自己视为项目管理者(技术经理)的角色了, 跟 AI 把需求讲的清清楚楚明明白白, 需要大段的文字

openspec + ai 工具啊。claude 就行。

java 项目对上下文的要求比较高吧. 想想公司那套微服务的东西, 十来个服务, 让 AI 来改, 想想都头皮发麻.

@MIUIOS 我胆子也大，业务对接支付宝，我都让 ai 自己用 palywright 扒文档，写提案，出任务。codex 实现完成后 claude 再复审。自己是不写代码了，但是不一定的有自己写代码快。

自己搭建工作流啊，我现在都基本不手敲了

我用的 claude code,底层用的 glm ，我现在不用写代码了，只做需求设计、和拆需求。拆好了给 claude code

要用就用最好的

@niceNickname 大哥好啊，请问拆分需求具体是怎么拆分的额，摸不着头脑啊

大项目重构，用 gpt5.2-codex 模型，大型新项目架构设计或功能开发，复杂逻辑的用 claude 4.6 opus 。
日常 BUG 修改，或小功能开发，claude4.5 opus 甚至 sunet 足够。国产模型的话 glm5 也可以。

https://github.com/doccker/cc-use-exp 看看是否能帮助到你的呢

后端项目放心用 gpt-5.2 xhigh ，虽然慢点，但是能力独一档

直接让 claude 来