讨论一个问题， openclaw 到底适不适合去通过 snapshot 做一些工作？

本质上是看你的重复性工作是否有那么多的变化，有没有必要加入“思考”的概念，或者会不会需要非常大量的操作。

我也在探索，不过是把 claude-code, codex 这类 coding agent 当作通用 agent 来用。

如果每一次都让代理自己去探索、规划、操作太耗费 token 了（我实验一次就会吃掉一周 10% 的配额），所以现在我打算直接让 agent 帮我逆向 API ，能写成脚本的流程尽量写成脚本，然后在脚本里调用 agent 去做需要智力的部分。

举例来说，我会让 agent 逆向出登陆、获取任务列表和数据的接口，然后写一个脚本自动下载任务，并 OCR 任务中的图片内容（如果模型支持图片理解这一步可以去掉）。然后再在脚本中调用 agent 完成任务（主要是撰写文稿），输出到一个文件里。做完之后会在 IM 上通知我，然后人工检查它撰写的文稿（我害怕他写出那种“我还需要帮你撰写...”的内容），没问题的话就提交。

其实这就类似于一个极简的工作流了，不过我没用过 dify, coze 等等框架，纯粹自己瞎摸索。

我觉得这种需要定期自动化的任务，对于通用 agent 应该有自己产生 skill 、总结工作流的能力，但是好像大家现在都不是很在乎（或者说模型能力还不太能做得到？）。不知道有没有通用 agent 是这个思路。

让 claw 写脚本之后让他设一个 crontab 去掉不就得了，之后加一个判断的流程，脚本好使就发给用户结果，不好使就改脚本到好使再发给用户。

在现在 token 还是太贵的条件下，想要自动化浏览器操作本质上和以前没有太大区别。除非你有无限顶级模型 token ，否则还是得回到写脚本（ evaluate js 或 playwright ），逆向 api 的方法

@yinanc 确实，现在最大的限制是 token ，太贵。还容易出现幻觉，一些骚操作，你的成本都控制不住