用 ~2,600 行 TypeScript 从零构建一个极简版 AI 助手 Build Your Own OpenClaw

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你是否好奇过 OpenClaw 这样的 AI 助手是怎么同时接入飞书、Telegram 等多个平台的？消息路由、Agent 工具调用循环、通道抽象又是怎么实现的？

本教程通过构建 MyClaw（一个教学用的 OpenClaw 最小实现）来回答这些问题。12 章教程，每章聚焦一个核心模块，带你从零实现一个可运行的多通道 AI 助手。

特性

多通道 — Terminal + 飞书 + Telegram ，统一抽象可轻松扩展
多 LLM — Anthropic (Claude)、OpenAI (GPT-4o)、OpenRouter (免费模型可用)
Coding Agent — 基于 pi-coding-agent 的内置工具集 (read/write/edit/bash)，支持多轮 Tool Use
Skills 系统 — 通过 SKILL.md 定义技能，/skill-name 斜杠命令调用
消息路由 — 规则引擎，灵活映射通道到 Agent
WebSocket 网关 — 统一 API 控制面
插件系统 — 可扩展的运行时插件
开箱即用 — onboard 引导配置，doctor 健康诊断

本教程共 12 章，每章聚焦一个核心模块。建议按顺序阅读，每章都附有完整的代码实现和设计解析。

章节	主题	你将学到	关键文件
01	项目初始化	TypeScript + ESM 项目搭建	`package.json`, `tsconfig.json`, `myclaw.mjs`
02	CLI 框架	Commander.js 命令系统、依赖注入	`src/cli/program.ts`, `src/entry.ts`
03	配置系统	Zod Schema 验证、YAML 配置管理	`src/config/schema.ts`, `src/config/loader.ts`
04	网关服务器	WebSocket 服务、会话管理、认证	`src/gateway/server.ts`, `src/gateway/protocol.ts`
05	Agent 运行时	LLM 抽象、Agent Loop 、InteractiveMode TUI	`src/agent/runtime.ts`, `src/agent/model.ts`, `src/cli/commands/agent.ts`
06	通道抽象	接口设计、EventEmitter 、多态	`src/channels/transport.ts`, `src/channels/terminal.ts`
07	消息路由	分层匹配、多 Agent 调度	`src/routing/router.ts`
08	飞书通道	外部平台集成、WebSocket 长连接	`src/channels/feishu.ts`
08b	Telegram 通道	grammY 集成、Long Polling 、消息分块	`src/channels/telegram.ts`
09	插件系统	控制反转、运行时扩展	`src/plugins/registry.ts`
09b	Skills 系统	SKILL.md 定义、斜杠命令、prompt 管理	`src/skills/loader.ts`, `src/skills/registry.ts`
10	整合运行	端到端调试、完整数据流	全部