AI 时代下 AI 工具熟练度能代替技术深度吗?

3 月 14 日
 zhanshen1614

近几次面试发现一个问题用人单位似乎更看重 AI 工具的熟练度,你说突破了某个技术难点会被认为“AI 就能做到何必自己去探索”,各种问题都能扯到 AI 上,这样很容易忽视技术深度和背后自主探索和创造所付出的努力。

我用 AI 确实能大幅提高效率,写 API 接口几分钟就搞定了,CRUD 任务描述一下需求即可快速实现,丢一份文档即可生成 MVP ,但之前做了个探索性的微服务项目的确遇到深水区,尤其是基础设施层。大致存在以下几种问题:

面试官认为提示词写好加上几个 Skills 就行,实际上烧了一堆 token 还是没用,除了最后一个 AI 勉强有解其他的几乎不行,最后还是自主探索用更优雅的方式解决掉。

所以这就存在争议,技术的学习成本降低以后 AI 工具熟练度能代替技术深度吗?如果自主探索攻破难题被认为“人做得到的 AI 同样可以”,那所有的技术研究,开源项目不就没有意义?

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31 条回复
charlie21
3 月 15 日
说白了 AI 能给出合理回答的问题,都是烂大街的问题
真正攻坚难题的时候它排不上用场,比如研发光刻机: 半导体产业中的珠穆朗玛
要怪就怪写代码的门槛还是太低了,入错行了
iorilu
3 月 15 日
@charlie21 代码门槛从来都是低的, 所以码农这个称号很实际

只不过搬砖变成搬代码
dxpy
3 月 15 日
AI 代替不了架构师,trade off 很重要
canyue7897
3 月 15 日
今年招聘
很多小公司都愿意要有两三年 AI 开发经验的实习生
用来取代月薪两万多的 80 后和 90 后
因为 1 个实习生+若干个 AI 产出远大于那些 80 90 后的老人
所以
没啥技术深度
微软都打算用 AI 重构核心了
gefangshuai
3 月 15 日
@canyue7897 #24 本末倒置了,很多新手连一些组件的名字都不知道,更不知道怎么做好架构,估计也用不好 AI
qazzhouwei123
3 月 15 日
@canyue7897 我的观察很不同,现在 80 、90 学习都很快,大家都能快速用你所谓的“若干个 AI”,除非是全新的大家都没经验的项目,否则实习生根本替代不了。但“专职”程序员这个职业未来的需求量应该差不多达到上限了,未来几年将是现有程序员陆续转化成 AI 程序员的过程
canyue7897
3 月 15 日
@gefangshuai
@qazzhouwei123
坐标广东
我们这边是这样
前段时间一个师弟刚签了
两个八零后也不知道是九零后被开了
我师弟 04 年直接代替这两个人。
现在 AI 真的是让技术平权
没有所谓的深度
现在小学生用的好
在做自己的发明创造的时候
完全不需要所谓的专业人士的介入
所以说我倒觉得 AI 的话算是国家支撑之下针对应届生的一个大大的利好。
这段时间工作不太好找
斩杀线最终要斩杀 8090 后
八零,九零后大概率要推出历史舞台
新老交替没,没办法的事情。
去年的话新生还找不到工作呢
今年的话找实习就相对容易很多。
canyue7897
3 月 15 日
@gefangshuai
现在我们上课
每节课都是 AI 。
教育部有规定
老师必须结合 AI 来进行教育。
所以说现在上课真的是神仙打架。
一节课写一个以前想都不敢想的一个可以直接发布的工业程序
真的是太简单了。
而且现在高校都是部署的大模型。
我们学校用的是 chatglm
所以说高校在这方面有得天独厚的优势。
canyue7897
3 月 15 日
@qazzhouwei123
现在的八零后,九零后主要还是靠自己的摸索。
但是现在课堂上都是 AI
所以说 AI 的原住民相对于八零后,九零后这种自学的话
可能天生就差一点
我也不太清楚啊,反正是就我个人来看的话,今年的实习生找工作确实是容易不少。
现在我们班里的几个学生的话,基本上都很容易找到实习工作的,一个月大概四五千块钱。
尤其是现在会用 AI 出短视频的。
基本上一套提示词下去
一天能生成 10 多段视频。
比原来的确实要好不少。
所以说现在的话年轻人如果要卷
肯定要卷死这群八零后,九零后
qazzhouwei123
3 月 15 日
@canyue7897 我在北京,你这种情况也许有吧,但你说主要靠自己摸索,其实不太对。80 、90 后肯定将来时要被淘汰,但至少现在没你想的那么老。
1 、关于课堂上经常使用就比自学强,这个逻辑不太理解,也不太成立,课堂上其实用不到什么真正的 AI ,除非是清北等几个院校,否则大部分学校资源都非常有限。最好的学习方式就是自学,带着任务学习,费曼学习,在工作中边用边学。现在的 AI 一日千里,学校里学不到什么最前沿的东西,我自己是北理工和浙大毕业,我现在经常在清北交流,最前沿的一定是来自产业界,而不是大学生用用几个工具。
2 、关于 AI 原住民要如何理解:我自己是 90 后,我 10 来岁时就在玩黑客,中学时期就在破解 JAVA 和刷机固件,现在的 AI 对我们来说太熟悉不过了,23 年以来最前沿的东西也用起来很容易。00 后或 10 后因为从小玩手机就能自然的被称为 AI 原住民?我觉得这个概念之间还差着很大的鸿沟,更多取决于他后天的学习和努力。
3 、如果你说的是 4-5 千的入门级工资,这块我还真不了解,我指的是月薪 25K 以上的职位。从国内外很多新闻里+我自己的经验观察,入门级岗位其实招的越来越少了,因为大部分老员工很容易就上手你说的那些文生图、文生视频、自动化工作流,不再需要实习生来做些初级工作。00 后 10 后如果能完全替代,当然很好,但我的观察是替代不了,不是说你工资便宜就行的,也不是你点几下鼠标生成 10 个视频就行的,最终要靠市场来检验,要靠用户买单,这也是现在老员工吃香的原因,1 个老员工+10 个 AI 助手,这是目前很多公司的最优解,这也是这轮为什么很多人说 AI 仍然是有巨大泡沫的原因。
yifangtongxing28
3 月 16 日
@canyue7897 你的身份是老师还是学生?其实很多工作没意义,傻瓜式的生成就行了,无论几几后,最后都为 AI 付出了代价,人力不值钱了

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