预测下一个词的大语言模型为什么会涌现出智能

一堆神经元组成的大脑为什么会有意识

大力出奇迹！

另外我有个另外的问题
V 友普遍都认为 AI 的能力还会和过去几年一样维持爆炸性增长。
但我怎么觉得现在快到瓶颈了，毕竟怼规模已经快到上限了，是什么会维持这种增长性呢？

一个现象可以窥探这里面是究竟如何工作的

llm 是会把词都映射到高维的向量去，比如男人、女人分别是 x1,x2 ，国王、王后分别是 y1,y2

那么会发现 x1-y1 和 x2-y2 的值是高度相似

我理解在最初的数据集训练（也就是把词映射到高维向量的过程）中，整个模型实际上是有学习到真正知识的

本质上不是一种“赛博算命”吗，用户给出问题（提示词），然后 AI 来推测、计算出最佳答案，过程中需要平衡到用户和客观现实等多个层面。

人为什么会有智能？

最近有一个实验，把果蝇的神经元结构复制到虚拟世界里，不需要预编程和训练，它自己就能在虚拟世界里驱动身体进行果蝇的行为，就像《万神殿》里的意识上传一样。

类似蚂蚁和蜜蜂，简单的个体，组织起来就拥有了群体智能，神经元也是一样，规模化能带来质变。

有没有别的技术路线，现在这个模式总感觉不是正解

科学家也想知道

大概是因为原本人类的词元就是有逻辑的，不然人不可能看懂以及相互交流，现在就算是 gpt-5.4 也有语料污染的问题，就是证据之一，人类为了绕过审核发明的各种词被 LLM 认为这些词之间有逻辑，所以纳入了数据之一。

现在停下来 用大脑思考一个问题，是否也是按顺序的一个字一个字的来的

同意 2 楼，力大飞砖

语言本身已经浓缩了大量人类智能，而大规模预测训练恰好能把这些结构从文本里榨出来

@shadowyue 量子计算

说明这玩意正好印合了人类大脑的工作机制，只是人类大脑的并行度比 gpu 还是要高好几个级别