AI Coding 如何更好的描述需求

另外一个帖子发了很多干货，可以直接看 https://v2ex.com/t/1199971

希望能帮助到你哦 http://v2ex.com/t/1199929

让 PM 出 prd

我是用 todo 的形式 。 在外面写好 然后粘贴给 ai 。
如果我自己都看不懂我就会改。

然后每次 todo 发完了，ai 干完了，再验证一遍，每一项完成没完成，没完成复制一下继续描述哪里不对。

其次语音转文字很有用，打字的时候因为手懒会少说很多东西，但是实际上信息越多 ai 越理解你要什么，所以语音说的很啰嗦反而效果好一些。

最后就是 vibe 的时候，程序员本人得思路清晰。

而且 vibe ai 干活的时候可以去干点别的，比如整理房间、弹琴、刷短视频。。。

Vibe Coding 的质量大概率和使用人的能力成正比。

@kasusa 是的，现在每天的工作就变成了花大量的时间写需求描述，然后审核方案，再就是 review code ，其实就算花了很多时间来做这个功能，仍然会有一些问题在编码/测试过程才能发现

其实我也尝试使用 TDD 来驱动开发，然后你就会发现一个是 token 的花费会很高，另一个就是要花时间去审核 Ai 生成的测试用例，以及 Ai 生成的用例是否正确...

@pppwww 我还是手工测试比较多，代码的测试过了手工打开一看还是不行。。。 很常见。

花大量的时间写需求描述 其实是不必要的，我基本上是日常用这用着发现需求临时记录，然后有空了统一 vibe 出来。在真实使用的时候发现的点比坐在那里想的更实际。

描述需求这块，我踩过不少坑。

刚开始我也是写一大段，结果 Cursor 理解偏了。

现在我的套路：

**第一步：先定角色**
"你是个 Python 后端工程师，熟悉 FastAPI"

**第二步：说人话描述**
"我要做个用户登录功能，手机号+验证码"

**第三步：给示例**
"参考这个格式：{phone: '13800138000', code: '123456'}"

**第四步：让它先写伪代码**
确认思路对了再写详细实现

**第五步：逐行 Review**
别直接复制，AI 会犯低级错误

还有个技巧：把需求写成测试用例给 Cursor ，它理解得更准。

40 岁老程序员，最近 3 个月天天跟 AI 打交道，整理了一些 Prompt 技巧，需要的话私信我。

补充一下，针对"写到一半被打断就忘了"这个问题：

说实话，我之前也这样，评审完需求写 Prompt 写到一半被同事打断，回头就忘了当时想啥。

现在我的做法：

**1. 语音转文字**
评审的时候直接开录音，边说边录，比打字快多了，也不容易断思路

**2. 用飞书/Notion 边想边记**
不用组织语言，想到啥写啥，后面再整理成 Prompt

**3. 做成模板**
常用的需求描述做成填空题，比如"我要做__功能，输入是__，输出是__"，每次填空就行

**4. 先草图后细化**
先快速记关键点，比如"用户登录-手机号-验证码-5 分钟过期"，后面再补细节

说白了，就是别让"写 Prompt"打断你的思路流。

40 岁老程序员，最近 3 个月天天跟 AI 打交道，整理了一些 Prompt 模板和技巧，需要的话私信我。

程序员必读的 Prompt Engineering 指南系列: https://github.com/microwind/ai-prompt