最近零零散散用过的开发工具包括 mcp 和 skill ，欢迎大佬们补充。其中用的最多 最贴合工作场景的应该是 Trellis ，其他的不是太重了就是不适合团队开发，但是 Trellis 在配合公司大模型（ minimax ）的时候，实现起来却没有 codex 好。举个例子 codex 知道你要在添加的接口新增字段的时候会帮你把详情接口也加上，但是公司的模型却不会，在提示词都是内置的情况下。可能是 minimax 的任务链却是不如 gpt 但目前本着能不花钱就用公司的情况下，只能通过外挂弥补模型不足。如果大佬们有更好的替代的工具可以推荐下。下面是几个工具的基本介绍 ai 生成可以跳过，后面有我使用的总结。
Claude Code 本身是一个强大的"裸机"——200K 上下文、工具调用、子代理。但裸机不等于生产力。
实际开发中你会遇到：
这 5 个工具分别解决了不同层面的问题，组合起来构成完整的 AI 工程流水线。
GitHub: https://github.com/gsd-build/get-shit-done
一句话定义：解决 "Context Rot" 的元提示工程 + 规格驱动开发系统。
| 组件 | 作用 |
|---|---|
PROJECT.md |
项目愿景，始终加载 |
REQUIREMENTS.md |
分阶段的 v1/v2 需求 |
ROADMAP.md |
路线图与完成状态 |
STATE.md |
跨会话的记忆（决策、阻塞项、位置） |
PLAN.md |
原子化任务，XML 结构化 |
SUMMARY.md |
执行记录，提交到 git 历史 |
/gsd-new-project → 初始化：提问 → 研究 → 需求 → 路线图 /gsd-discuss-phase N → 讨论阶段：捕捉实现决策（视觉/UI/API/组织） /gsd-plan-phase N → 规划阶段：研究 → 创建 2-3 个原子计划 → 验证 /gsd-execute-phase N → 执行阶段：波浪式并行执行，每任务独立上下文 /gsd-verify-work N → 验证阶段：人工验收测试，自动诊断失败 /gsd-ship N → 交付阶段：创建 PR 关键创新 —— Wave 执行：
Claude Code 、OpenCode 、Gemini CLI 、Kilo 、Codex 、Copilot 、Cursor 、Windsurf 、Antigravity 、Augment 、Trae 、Qwen Code 、Cline 、CodeBuddy —— 全部支持。
GitHub: https://github.com/mindfold-ai/Trellis
一句话定义：让 AI 编码工具拥有项目记忆和团队共享标准的跨平台框架。
.trellis/ ├── spec/ # 项目标准、模式、指南（一次编写，随处注入） ├── tasks/ # 任务 PRD 、上下文文件、状态 ├── workspace/ # 个人日志与会话连续性 ├── workflow.md # 共享工作流规则 └── scripts/ # 自动化工具
| 维度 | GSD | Trellis |
|---|---|---|
| 核心哲学 | Spec-driven 开发流程 | 跨平台上下文管理 |
| 主要解决 | Context Rot | 平台碎片化 + 项目记忆 |
| 结构重心 | .planning/ 目录 |
.trellis/ 目录 |
| 团队场景 | 个人/小团队深度开发 | 多平台、多成员协作 |
| 并行能力 | Wave 执行（单平台） | Git worktree 多代理并行 |
GitHub: https://github.com/addyosmani/agent-skills
一句话定义：把 Google 软件工程实践编码成 AI 可执行的 20 个结构化技能。
DEFINE PLAN BUILD VERIFY REVIEW SHIP ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │ Idea │ ───▶ │ Spec │ ───▶ │ Code │ ───▶ │ Test │ ───▶ │ QA │ ───▶ │ Go │ │Refine│ │ PRD │ │ Impl │ │Debug │ │ Gate │ │ Live │ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ └──────┘ /spec /plan /build /test /review /ship
Define: idea-refine, spec-driven-development
Plan: planning-and-task-breakdown
Build: incremental-implementation, test-driven-development, context-engineering, source-driven-development, frontend-ui-engineering, api-and-interface-design
Verify: browser-testing-with-devtools, debugging-and-error-recovery
Review: code-review-and-quality, code-simplification, security-and-hardening, performance-optimization
Ship: git-workflow-and-versioning, ci-cd-and-automation, deprecation-and-migration, documentation-and-adrs, shipping-and-launch
GitHub: https://github.com/tirth8205/code-review-graph
一句话定义：用 Tree-sitter 构建代码结构图谱，让 AI 只读相关的代码，节省 6.8× Token。
传统方式：AI 每次重新读取整个代码库 → 13,205 tokens → 质量 7.2/10 图谱方式：AI 查询图谱获取影响范围 → 1,928 tokens → 质量 8.8/10
User: "Review my changes" ↓ Claude Code → 检查 MCP 工具 ↓ MCP Server (code-review-graph serve) ↓ graph.db (Tree-sitter 构建的结构图谱) ↓ 返回：影响范围(Blast radius)、受影响流程、测试缺口、风险评分 ↓ Precise Review：只读相关代码
detect_changes → get_review_context → get_impact_radius → query_graph
支持平台：Claude Code 、Cursor 、Windsurf 、Zed 、Continue 、OpenCode 、Antigravity 、Kiro
GitHub: https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
一句话定义：零学习曲线的团队级多智能体编排，"Don't learn Claude Code. Just use OMC."
/team 3:executor "fix all TypeScript errors" 执行流水线： team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix (loop)
| 模式 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Team | 协调 Claude 代理共享任务列表 | 规范的分阶段流水线 |
| omc team (CLI) | tmux 中运行 codex/gemini/claude | 真实 CLI 进程，用完即毁 |
| ccg | 三模型顾问（ Claude+Codex+Gemini ） | 后端架构 + UI 设计混合任务 |
| Autopilot | 端到端功能开发 | 最小仪式感的自主执行 |
| Ultrawork | 爆发式并行修复 | 非团队场景的最大并行 |
| Ralph | 必须完成的持久任务 | 验证/修复循环，无静默部分完成 |
.omc/skills//ask codex 或 /ask gemini 跨模型咨询| 场景 | 推荐工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 从零开始构建产品 | GSD | 完整的 spec → build → ship 闭环 |
| 已有代码库，规范团队协作 | Trellis | 跨平台标准 + 项目记忆 |
| 需要严格工程实践 | Agent Skills | 20 个生产级技能，Google 工程文化 |
| 大代码库，Token 成本高 | Code Review Graph | 6.8× Token 节省，质量提升 |
| 多代理并行复杂任务 | OMC | Team mode + 智能编排 |
| 快速原型验证 | OMC Autopilot | 一句话启动，自动执行 |
| 代码审查/安全审计 | Code Review Graph + OMC ccg | 精准上下文 + 多模型交叉验证 |
| 长期维护遗留系统 | Trellis + Agent Skills | 知识保留 + 规范化流程 |
虽然有前后端开发规范 但是我觉得实现起来还是差点意思
在 mcp 调用的时候会有个列出所有可用工具上下文直接打满 50k ，感觉应该能有优化空间
参考链接：
最后更新: 2026-04-16 欢迎打架补充自己的 skill 和避坑经验
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