各位公司有除了智能客服外真正落地的 AI 应用吗?

6 天前
 IIIIZAYOI

看现在到处都在招 Agent 工程师,好多简历内容都是赋能提效。 在前公司也做过很多 AI 应用的 demo 了,比如 text2sql 的智能问数,比如 RAG 以及智能客服之类的。

实际做下来的时候 发现好像 AI 应用最好的产品 还是创意生成类的,比如 cursor 这类的 ide,lovable 、墨刀这样生成原型的 ,这类的通用点就是 允许幻觉存在,或者说幻觉的生成是可以接受的。

企业落地的时候 ,幻觉对于很多领导或者项目来说 ,又是不能接受的东西了。最后做着做着,AI 应用只能在一些无关痛痒的地方落地,有时候锦上添花可能都称不上。

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22 条回复
zmal
6 天前
可落地的太多了 bro 。用用飞书、钉钉的文档功能,知识库功能。
JYii
6 天前
NL2sql 、智能客服,真是臭大街,是个公司就在搞,最终发现使用率低,效果不好,不了了之。

智能客服纯智障,需要对接的 mcp 太多,最终可用功能就那么一点点。

NL2sql 更是脱了裤子放屁,常用的报表早就写好了,领导想看新报表,直接跟 BI 或者开发讲得了,AI 生成的对不对难说,领导又不知道数据表结构
vevlins
6 天前
不允许幻觉 + 在线场景 + 调用量跟 C 规模成正比的场景,决定了只能通过 DAG 在部分节点增加受控的 LLM ,不能用太强的模型,也不能用太长的提示词,不然成本和响应时间受不了。

确定性、响应时间、成本、自主性,只能根据场景裁剪。像豆包问答、AI 编程、AI 生图这种场景对于互联网业务来说只占很小一部分,很多人看到这几个场景下 AI 的效果就发了疯要把一切都 AI Native 化。

技术大跃进一直存在,也不用相信某些“最聪明的大脑”的判断,如果真那么简单,Meta 也不会被元宇宙忽悠瘸了。
NESeeker
6 天前
@zmal 这个和 notebooklm 比有啥优势吗?
ycl10875222
6 天前
我主要做了几个
一个是大模型看视频进行订单审核
另一个是大模型根据图片出电商资料
zooo
6 天前
AI 提效,辅助编程,辅助文案,辅助作图,辅助造假,辅助
这些地方不落地都自动落地了,打工人自发的使用起来了
tairan2006
6 天前
非常多啊,你不能用来创作,但是可以用来做草稿、或者审阅(review),这些场景并不是很在乎幻觉,毕竟还有人工审核。
Chicagoake
6 天前
不知道大家是什么行业用智能客服,我们网店销售一些实体商品,智能客服 p 用没有,经常输出错误信息,擅自给客户反馈,反而徒增工作量。
leegradyllljjjj
6 天前
半智能程序猿
tcper
6 天前
gensmo ,这个是国人创业搞的 ai 服装推荐。

程序员就是这样,又不出门,在家里瞎想,还以为世界就床到客厅那么大
connor123
6 天前
看到各位的方案我就放心了,我并没有落后于前言领域太多。
windmoonwind
6 天前
国企或者体制内的 AI 项目落地主要是用于领导 TreeNewBee ,不需要有什么成效,完成就宣布胜利。领导获得成就然后升迁,下一任来了重搞一个最新的概念。
QingmuSanren
6 天前
搞黄色的
visper
6 天前
其实最有用的还是基本的写代码啊生成文本生成图之类的基础应用,其他各种 agent 很难落地到企业业务流程中。都是追风的多。连小龙虾这么出名的,你看看大家用起来都用了些什么,每天定时查下天气啊网页总结一下发给你?
siyushin
6 天前
所以程序员创业要谨慎啊。除了日常生活经验,大部分 coder 没有任何垂直领域的经验、资源和数据。总不能人人都做记帐笔记。
aqqwiyth
6 天前
做接口,解决你之前需要用算法的岗位。 比如 图像识别,聚类,验证码破解 等
aqqwiyth
6 天前
不要试图直接做产品。 渐进式的尝试 接口->模块->功能->产品
PatrixHou
6 天前
文生图、文生视频、智能客服,还要做的竞品打标、产品审核等
Cycle0079
6 天前
@connor123 是这样的, AI 时代, 只要学的慢,就不用学, 没啥新东西, 一个概念过气的也比较快
Hudiebbk
6 天前
虚假签收审核

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