占比大幅提升！谷歌：公司内部 75%的新代码已由 AI 生成

@JoeJoeJoe 审什么审，ai review 比 ai 写代码还简单

@cslingjun 相比于纯 AI 审查，一个有经验的人加上 AI 审查，出现问题的概率会低。

@JoeJoeJoe 你错了，code review AI 干的才好，比人强的太多，牛人懒得干

那就要问了，Googler 用 CC 么？

@fredweili #23 代码逻辑漏洞之类，确实 AI 做得更好，但如果涉及到业务逻辑，尤其是大型项目，这方面还是得有经验、熟悉业务的 review 才行

谷歌是得多用用 AI 了，做的东西 BUG 是真多，新出的 android cli 在 windows 下的安装脚本压根就无法执行，因为用的 cmd 脚本搭配 lf 换行符。

@LoNeZ 你该信的，这就是为啥 antigravity 这么多 bug

@darkengine 没说清楚, 不是标题, 针对这一句 <程序员这个行业职业生涯基本到头了吧

antigravity 做得实在是太垃圾了.

再过几年就会灰溜溜的把人全招回来的

@fredweili 写了个模块让 codex review ，提了 10 条意见，6 条还像那么回事，基本都是 coding style 问题。4 条涉及系统交互，抢占顺序，加锁解锁逻辑的，都是胡说八道。

@Sezxy ai 本身是不懂业务逻辑的，但你可以将业务逻辑告诉它，让它按业务逻辑来写测试与 review ，还是比人强的

@Sundayz 别闹了，公司里 90%的人水平不会高于 Opus 。

这个值毫不夸张，对新增代码来说

@Sundayz 现在大厂的高管，有哪个负责审核基层员工写的代码？什么时候基层员工能埋雷把公司炸掉、把高管送进去蹲着？

既然现在成熟的管理方式可以做到，那 AI 时代自然也可以做到，且更好做到。比如 AGI 的 AI 写代码，多个厂家的不那么聪明的老实 AI 负责交叉审代码。建立镜像环境，让外部的不那么聪明的 AI 使用用例自动点界面，跑不通了自然知道出错了。

将来有用的是精英，怎样拆解需求、建立架构，你在这层面必然没事，不在几乎可以说必然有事。我昨天问了 ChatGPT 和 Claude ，前者强行强调没事，但给的各种证明都能看着不成立；后者很冰冷的直接说只有精英+AI 了。

AI 做题比人强还可以理解，工作上还比人强，那现在 99%的程序员可以裁掉了。真觉得自己什么都不如 AI 的，可能不适合这行

那裁掉 75%的人没有，利润率上去没有，没有就是没点用

代码屎山，以后维护都难

能转早转吧，AI 发展这么快，各种工程方法论还在百家争鸣时期，现在有各种问题都很正常。以后大部分开发就是个高级文员，精通 excel 并不能为你带来大量的工作机会

现在很多公司代码用 AI 写基本都达成了共识，但 code review 貌似还不放心。但其实一个好的模型（比如 opus 4.6 ）比大多数架构师都 review 的好。所以说，如果所有的角色，从老板到员工，都认可一个原则，即 AI 出了事不怪人，那其实任何环节都可以用 AI 。

AI 只负责写和调研，spec 和 review ，包括测试还是得人强介入的