做了一个 RAG 流,产品文档 AI 客服工具,昨天刚上线在内测,分享一下,希望大佬们提点意见🙏

3 天前
 onedge
最近给自己做的 SaaS 还有朋友的公司,写了个 AI 客服 widget ,干脆做成平台,上传文档就能生成一个嵌入网站的聊天机器人。回答只基于上传的文档,每条回复都会附来源引用。主要是不想再一遍遍回答同样的支持问题了。

技术栈是 Nextjs, MongoDB, Qdrant ,标准向量 RAG 管线,远程 LLM, 大约核心流程 Vibe 了一周多,整体准备内测上线快一个月时间

目前在 public beta ,免费计划够用,收费档位也还没完全定下来,边用边调。

有兴趣的可以试试看: https://kodda.dev

昨天才上线,还没走宣发程序,准备这几天找几个朋友试试修修核心 BUG ,idea 不新,老玩家也好几个了,不确定市场如何,欢迎提意见。
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14 条回复
HMYang33
3 天前
大佬一个人做的吗?做了多久哇
onedge
3 天前
@HMYang33 立项是 3 月初,vibe 了一个多月吧,因为 4 月初我出去旅游了半个月,一个人做的。除了初期的一些 plan 和调研/素材/风格等,其他基本都是 vibe
onedge
3 天前
现在是内测,有免费档,遇到 bug 请帮忙提交给我,或发送至 support@kodda.dev
onedge
3 天前
遇到了 429 限流的 bug ,修复中
fanfan123321
3 天前
看着产品挺不错
onedge
3 天前
@fanfan123321 谢谢!
onedge
3 天前
@onedge 429 ,已修复
1864754
2 天前
大佬之前是做什么工作的 我也想做些产品级工具 需要不足哪些方面的知识
目前从事 Python 数据分析工作
ranfenghs
2 天前
就是相当于远程独立训练了用户数据,让 llm 只回答被客户数据库训练的内容,不会发散和幻觉么.核心是解决了模型幻觉了么
onedge
2 天前
@ranfenghs 是的,只根据用户提供的数据给 LLM 用来回答,有多项内置提示词约束,当然,最终回答质量还是依赖 LLM 模型的能力,但这个场景对于 LLM 模型智力,要求不是特别高。
onedge
2 天前
@1864754 不是大佬哦,我是做了 10 年左右的前端,移动 PC 都做,5-6 个行业/公司吧,然后全栈,目前一共 15 年左右经验,但后端和数据我不是太深入,主要还是在应用层。

目前有 AI 协助,你可以反向分析市面上你觉得做的好的产品,让它帮忙解构技术栈,产品定位,客户群,互联网搜索文献文档结合去分析出你想要的点和价值,你做数据分析的这块比我专业多了
1864754
2 天前
@onedge #11 ok 感谢
gongjs
2 天前
大佬,vibe 用的啥模型啊
onedge
2 天前
@gongjs 初期 claude ,中期和后期是 codex 和 GLM 混合

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