都 2026 年了，为什么还有人觉得 AMD 比 Nvidia 更适合部署本地大模型？

详述具体差异是什么呢，为啥觉得 nvidia 更适合

便宜

因为同价位下 AMD AI MAX+ 395 可以用更大的显存，回血出内存也方便，最高 128G
如果是 N 卡它到不了这么大，除非多卡，但是多卡又比 AMD 贵空间占的也多
至于性能损失方面不是咱们这些专业选手，人家并不在意

rocm 各种坑

推理来讲 395 便宜啊 128g 能跑大多数模型了
他的竞争对手应该是 Mac mini 128g 这种
Nvdia 是另一个赛道了吧……

你觉得人家没这个智商对比么？
哪怕 Q4 量化，部署一个 dense ，又真正可用的本地模型，根据不同参数规模，你猜猜需要多大的显存？
当然，如果你是推荐给他 H20/H200 之类的，当我没说。。。

@chihiro2014 坑是真的坑，但 2026 年，凑合能用

安装个 rocm 你就明白 A 卡的坑了

@afkool 是的呀，买东西肯定是综合考虑的，各种变量约束。

本地个人用,部署这些模型差别不大.nvidia 贵,我还推荐你买最新的 nvidia 显卡,部署 deepseek v4 pro 呢

建议买华为

@selca Nvidia 的优势：CUDA 、硬件级 AI 优化、社区兼容性、高效、稳定、开箱即用

> 我们都给他推荐了 Nvidia 的卡，结果他去刷 B 站，选择了 AMD AI MAX+ 395

你不妨说说你们都给他推了什么。。。

说说什么预算下，推荐了什么？

/t/1209353
很羡慕你的大脑升级速度, 4 天前击矛不懂今天已经可以指点江山了

本地部署大模型务必买 NVIDIA Spark 呀，和 AMD 395 对标的产品，这俩我都买了，AMD AI MAX+ 395 预售阶段我就下单了，相比来说，比 AMD 395 贵几千块，但生态和性能强的不是一点。

@ntedshen Nvidia Jetson Orin 64GB 、Nvidia Jetson Thor T5000 、Nvidia DGX spark 这些？有啥问题吗？

@twofox 三四万左右，给他推荐了 Nvidia Jetson Orin 64GB 、Nvidia Jetson Thor T5000 、Nvidia DGX spark 这些等等

@padeoe 真的能对标吗？ AMD 也有 CUDA 生态？

主要还是 n 卡有 cuda 吧