都 2026 年了，为什么还有人觉得 AMD 比 Nvidia 更适合部署本地大模型？

没事别爱操心，别人买啥关你啥事？有钱自己去买自己玩

早几年前，训练 ai 只能用 nVidia 卡，现在才逐渐支持 amd 的卡而已

@afkool 苹果的东西一向是内存硬盘加价成金子，大家觉得好那是入门丐版，3000 多的不买 mac 你能找到哪怕能看到尾灯的？

@emberzhang 说错了。是 Mac Studio 。
不过我看来看去。。。感觉还是买个 rog 幻 x 划算啊。也不重，出去玩日常还能玩。

@Gemini4422335 #3 怎么出内存？还能加内存？

@fs418082760 说不定也是呀

@94 本地部署如果有 CUDA 的生态的话，这个可以做成无限 token 调用呀，生图生视频

@fredweili 是呀，我们凑钱买了两台了呀，他只是想单独买呀

@babymonster #47 ，算力差太大了吧…… 速度能看到交付的产物差，交付结果能看的就速度慢。
现在本能跑能用（生产力提升）的就只有翻译能力或者对话吧。其他的差距太明显，要不然就是当玩具，绕过限制玩一下涩图生成？

395 1w2 能买到的时候是真划算，应该是本地部署性价比最高的选择了，现在的价格嘛也就那样。
再好一点的选择是 M5 Max 128G 。

想要用 N 卡的，我只推荐两个：4090 48G （双卡） 或 RTX PRO 6000 ，但是这两个均没有保修。小白慎重考虑。
Jetson 系列和 DGX 系列都不适合个人使用，买来纯属吃灰，买前面的至少还能打游戏呢[doge]

@qW7bo2FbzbC0 ai max+ 395 是核显占用内存做显存的

@fcten 苦等 M5 max 和 ultra 的 mac studio

@xtreme1 感谢岁月史官

@babymonster 人家也就 2 万预算吧？你一下子翻倍了。也许两万块对你来说不算啥，但对大部分人，恐怕不是笔小钱

turboquant 、dflash 后的 395 更没优势了 , 吃的多和跑得快完全不是一个维度

英伟达的卡 显存是和算力绑定的 为了大显存买 5090 不合算
AI Max 类似苹果的统一内存 想要多少焊多少 不用为用不到的计算性能买单

买 dgx spark 的也是韭菜啊

jetson 都出来了，哪点比得上 395 了？

@xtreme1 神探

我买了两个 AMD AI Pro R9700 卡，感觉还行？ Vulkan backend 性能有时比 ROCm 略好一点。