superpowers 太慢了，每天的工作蹬不完，有没有功能相似但速度快的 skill

可以在全局的 AGENT.md 里对本地 superpowers 进行覆写，按你的实际情况来微调

建议是 把 superpowers 下面的 skill 装上就行 有选择的使用

superpowers 得价值不是一个任务。是你能自己拆出任务让他 10 个 20 个一起跑

https://github.com/mindfold-ai/trellis
这个轻很多

如果高推理模型是刚需，我会先砍流程复杂度：读代码和改代码拆开，探索阶段用轻一点的模型，真正动手时再上高推理。每天都完整跑 subagent 很容易把时间花在调度上，而不是花在关键判断上。

不用把工作拆得太细，很细的话一点点小需求都搞很久，有相关性的话都搓到一起干了就完了，没相关性的话同时干也不会有太大问题。

https://github.com/tw93/waza 这个

之前用 openspec 的，现在直接用 codex 的 plan 了

openspec, grill-me, brainstorming 分场景使用。

写 plan 的时候叫它合并 task

马克，大家用的工具都很强啊。

我用过 superpowers ，也用过 gsd ，这俩最大的毛病是烧 token ，但是好歹能兜底，我现在的工作模式是，维护一个项目的知识库，让 agent 按需加载，另外一个 feature ，先和模型讨论几轮，没问题就动手干，本地有 e2e 的环境，干的好与不好，直接测试一下

你觉得慢的地方在哪一步呢？ brainstorm ？还是 subagent 执行实现的时候慢呢？

之前用 openspec
现在用 trellis

尝试过感觉太慢 太重 还是用回 plan mode 了

@brucedone 我现在是维护项目知识库+业务知识库，有些需求需要修改多个应用，用纯业务知识库感觉会好一点

小活/grill-me ，大活/brainstorming

@maichael 我遇到的 subagent 执行慢，当然这也可能是表象，五一用的 copilot 时，也是让开 subagent 完成，但是比 inline 模式耗时要长。原因没看到，我进入 task 查看，也正常在思考和操作，当时主会话用的 gpt5.5,subagent 指定的是 sonnet4.6 和 gpt5.4 让主会话自己决定。一般 gpt5.5 倾向于执行代码用 gpt5.4 ，check 验证用 sonnet4.6 ^-^。相比于 inline 的 plan 模式，速度差了不少。现在反思的话，中间可能有些我需要 approve 的我去忙别的卡住了费些时间，但是我预估 plan 模式我盯着半天应该能好的