我来提个问题,这里面做量化的有多少人?

2016 年 2 月 23 日
 thinkingmind

如题,还有你们遇到最大的问题 /困难是什么呢?你们在做策略的时候最关心什么指标? Pandas 对于你们有多重要?

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22 条回复
fuyufjh
2016 年 2 月 23 日
同问,想研究这一块儿,求带
imn1
2016 年 2 月 23 日
我离不开 pandas 是因为股票数据用 pandas 里面的移动统计很方便,也跟股票软件的公式接近
theblackswan
2016 年 2 月 23 日
主要用到 sql 和 sas ,因为速度快。
偶尔用到 pandas ,因为还在学习中。
benatsh
2016 年 2 月 23 日
有群或者讨论组么,想研究这一块,求带+1
billgreen1
2016 年 2 月 23 日
pandas 提供了很好的数据格式,主要程序还是靠自己写, zipline 不错
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
@billgreen1 如果是做 A 股的量化,推荐[Ricequant](www.ricequant.com)
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
原来回复是木有 markdown 的。。。
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
@benatsh 429907369 讨论区 社区: www.ricequant.com/community
vdo
2016 年 2 月 23 日
我讨厌广告和推广
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
@vdo it depends on what is given. 这世界有不需要推广的东西吗?在乎的是,这是否对于你是 good or not 的资料。
billgreen1
2016 年 2 月 23 日
@thinkingmind 竞争对手,:-(
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
mianju
2016 年 2 月 23 日
如果不是广告就带上我吧> <
tempuseraccount
2016 年 2 月 23 日
这里大部分都是做 web 和写 app 的
billgreen1
2016 年 2 月 23 日
@thinkingmind ricequant
thinkingmind
2016 年 2 月 23 日
@billgreen1 Ricequant 和谁?我觉得说竞争还为时尚早。。。量化在中国还是培育阶段,很多人也在慢慢学习这部分的知识。
billgreen1
2016 年 2 月 23 日
@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品,我注意到 joinquant 和其他一些公司,都参考了 zipline
donge
2016 年 2 月 23 日
已经放弃量化,坑太大,做量化平台倒是不错的方向。
glados01
2016 年 2 月 23 日
量化不用神经网络就是无用功,不如随便找个趋势型指标凑活得了
nooper
2016 年 2 月 24 日
最大的问题就是 level2 数据,以及计算量

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