PyTorch 开始支持 M1 的 GPU 加速，各位的 M1 可以炼丹了么？

2022 年 5 月 19 日

beginor

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10 条回复

also24

2022 年 5 月 19 日

刚刚看到这个（注：UP 在置顶评论将 M1 MAX 的数据修正为了 61 秒）

https://www.bilibili.com/video/BV17B4y19719

noahhhh

2022 年 5 月 19 日

和有 CUDA 的 n 卡差距还是太大了

chonger

2022 年 5 月 20 日

其实还是不错的，首先这还是初步支持，以后还有优化的空间，其次，还没利用到 m1 的神经网络加速单元，这才是提速的重点。

felixcode

2022 年 5 月 20 日

m1 用户都有炼丹用远程服务器甚至集群，用不着 GPU 加速，正经 m1 人谁用笔记本炼丹啊?

gzlock

2022 年 5 月 20 日

不看评测功耗, 脑力先回想一下独立显卡和 m1 的功耗级别, 也知道差距很大啊

nonevs

2022 年 5 月 20 日

shm7

2022 年 5 月 20 日

@ZedRover 没有机器，看评论是这样。

joynvda

2022 年 5 月 21 日

找到一个买 Apple 的理由。（之前，想着 Intel AVX512 CPU+128G DDR5 ）

M1 的 GPU 是直连内存。轻松装载 32G 、64G 、128G 模型

281x1h2ez12

2022 年 6 月 1 日

@felixcode 远程服务器固然有用，但是偶尔用本地跑个实验也挺好，比如极端情况下远程用不了的时候。举例，论文 deadline 前几天，这时候本机能多跑一个实验也是好的。

iamqk

2022 年 6 月 17 日

不知道调用 CoreML neural engine 能不能有更大提升

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