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Algorithmic Optimization

Definition 定义

“algorithmic optimization”指算法优化:通过改进算法的设计与实现,使其在时间(更快)空间(更省内存)、或效果(更准确/更稳定)等方面表现更好。常见于计算机科学、数据处理与机器学习场景。(也可泛指“用算法方法做优化问题求解”,但更常见含义是“优化算法本身”。)

Pronunciation 发音(IPA)

/ˌælɡəˈrɪðmɪk ˌɑːptɪməˈzeɪʃən/

Examples 例句

We improved performance through algorithmic optimization.
我们通过算法优化提升了性能。

After profiling the system, the team focused on algorithmic optimization to reduce latency without changing hardware.
在对系统做性能分析后,团队把重点放在算法优化上,在不更换硬件的情况下降低了延迟。

Etymology 词源

“algorithmic”来自“algorithm(算法)”,该词与中世纪拉丁文 Algoritmi 有关,源头可追溯到数学家花剌子密(al-Khwārizmī)的名字(其著作推动了计算方法的传播)。“optimization”来自“optimum(最优)”,表示把某事调整到更好的、甚至最优的状态。合起来就是“对算法进行改进以达到更优表现”。

Related Words 相关词

Literary Works 文学与著作中的用例

  • Introduction to Algorithms(Cormen, Leiserson, Rivest, Stein,《算法导论》):在讨论时间复杂度、数据结构选择与改进算法时,经常涉及“算法优化”的核心思想与方法。
  • The Art of Computer Programming(Donald E. Knuth,《计算机程序设计艺术》):大量内容围绕算法分析与改进,属于“algorithmic optimization”的经典来源之一。
  • Algorithms(Robert Sedgewick & Kevin Wayne):通过实例讲解如何用更合适的算法与数据结构提升性能,贴近工程语境中的算法优化。
  • Convex Optimization(Boyd & Vandenberghe,《凸优化》):更多从“求解优化问题”的角度出发,但也常与算法设计与实现性能改进相联系。
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