Alpha Parameter
释义 Definition
alpha parameter（α 参数）：在数学、统计学与机器学习中常用的一个参数记号“α”，具体含义取决于语境。最常见用法包括：
- 统计检验中的显著性水平（significance level），如 α = 0.05
- 模型中的超参数（hyperparameter），如平滑强度、正则化权重、更新步长/系数等
- 概率分布的形状参数（shape parameter），如某些分布中用 α 表示形状/先验强度
（在不同领域里 α 还可能表示“透明度/不透明度”等其他含义。）
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈælfə pəˈræmɪtər/
例句 Examples
Set the alpha parameter to 0.05.
把 alpha 参数设为 0.05。
In Bayesian modeling, the alpha parameter can control how strongly the prior influences the posterior.
在贝叶斯建模中，alpha 参数可以控制先验对后验的影响强度。
词源 Etymology
alpha 来自希腊字母 α（alpha），在科学与工程中常被用作“第一个/常用的参数符号”。parameter 源自希腊语词根，表示“用来衡量或限定的量”。合起来，“alpha parameter”就是“用 α 表示的参数”，强调其在公式或模型中的角色，而非固定唯一含义。
相关词 Related Words
文学与作品 Literary Works
- The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
- Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
- Deep Learning（Goodfellow, Bengio, Courville）
- Numerical Recipes（Press 等）
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