幅度估计(Amplitude Estimation):一种用于估计某个“好事件”发生概率对应的振幅大小的方法/算法,常见于量子计算中。它通常基于“幅度放大(Amplitude Amplification)”,能以比经典抽样更少的查询次数达到同等精度。(在更广义语境下,也可指信号处理中对振幅大小的估计,但该术语最常见指量子算法。)
/ˈæmplɪtuːd ˌɛstɪˈmeɪʃən/
Amplitude estimation can estimate a probability with fewer samples than classical Monte Carlo.
幅度估计可以用比经典蒙特卡洛更少的样本来估计概率。
Using amplitude estimation, we can speed up risk analysis by estimating the expected payoff of a portfolio more efficiently.
利用幅度估计,我们可以更高效地估计投资组合的期望收益,从而加速风险分析。
amplitude 源自拉丁语 amplitūdō,有“宽广、大小”之意,在数学/物理中引申为“振幅、幅度”。estimation 来自动词 estimate,源自拉丁语 aestimare,意为“评估、估计”。合在一起,“amplitude estimation”字面即“对幅度进行估计”,在量子计算里特指对量子态中某个分量(对应成功概率)的“振幅”进行估计。