后向误差:在数值计算中,把“计算结果当作精确解”来看时,为了让它成为某个“略微被扰动的问题”的精确解,原问题输入(数据/参数)所需要施加的最小(或等价的)扰动量。常用于评估算法的稳定性与结果的可信度。(相关概念还有 forward error 前向误差。)
/ˈbækwərd ˈɛrər/
The backward error is small, so the computed solution is reliable.
后向误差很小,所以计算得到的解是可靠的。
In backward error analysis, we interpret the numerical output as the exact solution to a nearby problem, which helps explain why some algorithms remain stable despite rounding errors.
在后向误差分析中,我们把数值输出解释为某个“邻近问题”的精确解,这有助于说明为什么一些算法即使存在舍入误差仍能保持稳定。
backward 在这里表示“从结果倒推回输入/问题本身”,与“从输入到输出去衡量偏差”的 forward 相对;error 指误差。该术语在数值分析与科学计算中形成固定搭配,强调“需要把原问题改动多少,才能让当前计算结果变得完全正确”。