Coarse-Graining

Definition / 释义

粗粒化；粗略化处理：在建模或分析中，把细节层面的信息按更大的尺度进行汇总、平均或分组，用更少的变量描述系统，从而突出整体行为、降低复杂度。（常见于物理学、统计学、复杂系统、计算与数据分析等语境）

Pronunciation / 发音

/ˈkɔːrs ˌɡreɪnɪŋ/

Examples / 例句

Coarse-graining helps us understand the system without tracking every particle.
粗粒化能帮助我们在不追踪每一个粒子的情况下理解系统。

By coarse-graining the network into communities, the model captures large-scale patterns while ignoring local noise.
通过把网络粗粒化为若干社群，该模型能抓住大尺度模式，同时忽略局部噪声。

Etymology / 词源

coarse- 表示“粗的、不精细的”，grain 原义为“颗粒/纹理”，引申为“细节尺度（粒度）”。coarse-graining 字面意思是“把粒度变粗”，即用更粗的尺度来描述对象；该用法在现代科学英语中尤为常见，尤其在统计物理与多尺度建模中用于对微观自由度进行“聚合”。

Related Words / 相关词

• Abstraction
• Aggregation
• Averaging
• Discretization
• Simplification
• Renormalization
• Resolution
• Multiscale

Literary Works / 文学与著作例证

• Mark Newman — Networks: An Introduction：在复杂网络分析中讨论用粗粒化/社群层级来得到更高层次的网络描述。
• Rolf Landauer — “Information Is Physical”（论文与选集中常见）：涉及把微观细节与宏观可观测量联系起来时的粗粒化思想。
• Nigel Goldenfeld — Lectures on Phase Transitions and the Renormalization Group：在相变与重整化群框架中，粗粒化是核心操作之一。
• Mehran Kardar — Statistical Physics of Particles / Statistical Physics of Fields：以统计物理的语言系统介绍粗粒化与从微观到宏观的过渡。