Cochran–Mantel–Haenszel(CMH):一种在分层数据中检验两个分类变量是否有关联的统计方法/检验(也可用于估计“控制分层因素后”的共同效应),常见于流行病学与医学统计。它通过在多个层(strata)内汇总信息,来减少混杂因素带来的偏差。
(注:在不同语境下也可指一类相关的 CMH 统计量与检验,如分层 2×2 表的关联检验等。)
/ˈkɒkrən mænˈtɛl ˈhɛn.zəl/
We used the Cochran–Mantel–Haenszel test to adjust for age groups.
我们使用 Cochran–Mantel–Haenszel 检验来按年龄组进行分层调整。
After stratifying by hospital and year, the Cochran–Mantel–Haenszel method suggested the treatment was still associated with a lower risk.
在按医院和年份分层后,Cochran–Mantel–Haenszel 方法提示该治疗仍与较低风险相关。
该术语由三位统计学家/生物统计学家姓氏组成:William G. Cochran(科克伦)、Nathan Mantel(曼特尔)与 William Haenszel(亨策尔)。它们在 20 世纪中期对“分层列联表分析”与“控制混杂因素的关联检验/效应估计”作出关键贡献,因此该方法以三人姓氏并列命名。