Correlation Power Analysis

释义 Definition

相关性功效分析：在研究设计阶段，用于估算在给定显著性水平（α）、期望检出概率（功效 power，1−β）和预期相关系数大小（如 Pearson’s r）的条件下，需要多少样本量；或在既定样本量下，能检出多大的相关效应。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkɔːrəˈleɪʃən ˈpaʊər əˈnæləsɪs/

例句 Examples

We ran a correlation power analysis to decide how many participants to recruit.
我们做了相关性功效分析来决定需要招募多少参与者。

Because small correlations are hard to detect, the team used correlation power analysis to plan a larger sample and reduce the risk of a false negative result.
由于小相关不容易检出，团队用相关性功效分析来规划更大的样本量，从而降低“漏检”（假阴性）的风险。

词源 Etymology

correlation 源自拉丁语 correlatio（相互关系、彼此联系），在统计学中指变量之间共同变化的程度；power analysis 是统计学术语，20世纪在假设检验框架下发展成熟，强调在研究开始前通过计算来确保“有足够把握发现真实效应”。

相关词 Related Words

• Correlation
• Power
• Power Analysis
• Sample Size
• Effect Size
• Pearson
• Significance
• Hypothesis Testing

文学与经典作品 Literary Works

• Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences（Jacob Cohen）——功效分析的经典著作，常讨论相关检验的功效与样本量规划。
• Designing Clinical Research（Stephen B. Hulley 等）——研究设计教材，包含样本量/功效分析思路，可用于相关性研究的规划。
• Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics（Andy Field）——统计入门与应用书，常在相关与研究设计章节中提及功效与样本量的概念与实践。