Feasible GLS（可行的广义最小二乘，常缩写 FGLS）：一种回归估计方法。当误差项存在异方差或自相关而使标准OLS不再高效时，GLS需要已知的误差协方差结构；而“feasible”表示该结构未知但可用数据先估计出来，再据此进行（近似）GLS估计。
/ˈfiːzəbəl ˌdʒiː ɛl ˈɛs/
We used feasible GLS to handle heteroskedastic errors.
我们使用可行GLS来处理异方差误差。
Because the error variance changed over time, the researcher first estimated the covariance structure and then applied feasible GLS to obtain more efficient coefficient estimates than OLS.
由于误差方差随时间变化，研究者先估计协方差结构，再应用可行GLS，从而得到比OLS更有效率的系数估计。
GLS 来自 Generalized Least Squares（广义最小二乘）；feasible 本义为“可行的、可实施的”。在计量经济学里，“Feasible GLS”强调：真正的GLS需要已知误差协方差矩阵，但现实中通常未知，所以用样本先“估出来”，使方法在实践中“可实施”。
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