Hausman 检验（Hausman test）是计量经济学中用于比较两种估计量是否存在“系统性差异”的统计检验，最常见用途是在面板数据模型中判断应使用固定效应（Fixed Effects）还是随机效应（Random Effects）。直观上，它检验“随机效应”所依赖的关键假设（个体效应与解释变量不相关）是否成立；若不成立，通常应选择固定效应。
/ˈhaʊsmən tɛst/
The Hausman test suggests we should use fixed effects.
Hausman 检验表明我们应该使用固定效应模型。
After estimating both fixed-effects and random-effects models, we ran a Hausman test to check whether the regressors are correlated with the unobserved individual effects, and the result favored fixed effects.
在估计固定效应和随机效应模型之后，我们进行了 Hausman 检验，以检验解释变量是否与不可观测的个体效应相关，结果支持固定效应模型。
该检验以经济学家 Jerry A. Hausman 命名。其经典形式来自 Hausman 在 1978 年提出的思想：当一个估计量在原假设下“有效且一致”（常指随机效应），另一个估计量在更一般条件下“仍一致”（常指固定效应）时，两者估计结果的差异可用于检验原假设是否成立。
Select Language