Image-Classification

定义 Definition

image classification：图像分类；指让计算机把一张图像判定为某个类别（如“猫/狗”“晴天/雨天”“正常/异常”），常用于计算机视觉与机器学习任务。（也可更广义地指“图像分类这一类任务/方法体系”。）

发音 Pronunciation

/ˈɪmɪdʒ ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/

例句 Examples

Image classification helps the app recognize cats and dogs.
图像分类帮助这个应用识别猫和狗。

Modern image classification often relies on deep neural networks trained on large datasets to achieve high accuracy in real-world conditions.
现代图像分类常依赖在大规模数据集上训练的深度神经网络，以在真实环境中获得高准确率。

词源 Etymology

image 源自拉丁语 imāgō（“形象、图像”）；classification 来自拉丁语 classis（“类别/等级”）与 -fication（“使成为、造成”）。合在一起，字面意思就是“把图像归入类别”。

相关词 Related Words

• Classification
• Computer Vision
• Convolutional Neural Network
• Deep Learning
• Feature Extraction
• ImageNet
• Object Recognition
• Transfer Learning

文学与著作中的用例 Literary Works

• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——在计算机视觉章节中讨论图像分类与卷积网络。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——以“分类”框架讲解相关方法，并常以图像任务作例。
• “ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks”（Krizhevsky, Sutskever, Hinton）——经典论文，推动大规模图像分类的突破。
• Computer Vision: A Modern Approach（David A. Forsyth, Jean Ponce）——涵盖图像理解任务，包括分类与识别。