迭代比例拟合(常简称 IPF,也称 raking / raking ratio)是一种通过反复按比例调整表格(尤其是列联表、权重或矩阵)行与列的边际总和,使其逐步符合给定约束(目标边际分布)的算法。常用于调查加权校准、列联表重构、最大熵/最大似然相关问题中。(该术语在不同领域也可能指相近的“迭代缩放/平衡”方法。)
/ˈɪtərətɪv prəˈpɔːrʃənl ˈfɪtɪŋ/
We used iterative proportional fitting to adjust the survey weights to match the population totals.
我们使用迭代比例拟合来调整调查权重,使其与总体汇总数一致。
After several iterations, the iterative proportional fitting procedure produced a contingency table whose row and column margins matched the targets.
经过多轮迭代后,迭代比例拟合过程生成了一张列联表,其行与列的边际总和与目标值一致。
该术语由三部分构成:iterative(迭代的,来自拉丁语 iterare “重复”)、proportional(按比例的,来自拉丁语 proportio “比例”)、fitting(拟合/匹配,在统计语境中指让数据满足某种模型或约束)。整体含义直观:通过反复的比例调整来实现匹配。