Kendall tau(肯德尔τ)是一种秩相关系数,用来衡量两组数据在“排序”层面上的一致程度(相关性强弱与方向)。它常用于非参数统计,特别适合有序数据或不满足正态分布假设的情况。(也存在变体如 tau-a / tau-b / tau-c,用于处理并列名次等。)
/ˈkɛn.dəl taʊ/
Kendall tau measures the association between two ranked variables.
Kendall tau 用来衡量两个排序变量之间的关联程度。
Because the survey responses had many ties, we reported Kendall’s tau-b instead of Pearson’s r.
由于问卷结果中有大量并列名次,我们报告了 Kendall’s tau-b 而不是 Pearson 的 r。
“Kendall”来自英国统计学家 Maurice Kendall(莫里斯·肯德尔)的姓氏;“tau(τ)”是希腊字母,用作该相关系数的符号。该指标与“秩相关”方法体系密切相关,强调对一致/不一致的排序对(concordant/discordant pairs)进行比较来刻画关联。