majorization（主序/主化/“更集中”的比较）：一种比较两个向量（或分布）“均匀程度/离散程度”的数学关系。通常说向量 x majorizes y，表示把 x 的分量按从大到小排序后，前 k 项和在每个 k 上都不小于 y 的对应前 k 项和，并且总和相等；直观上 x 比 y 更“集中”、更不均匀。
（该词也可在更广义的“支配/占优”语境中出现，但最常见用法在不等式、矩阵分析、概率与优化中。）
/ˌmeɪdʒərəˈzeɪʃən/
A is more unequal than B in the sense of majorization.
从主序（majorization）的意义上说，A 比 B 更不均匀。
Majorization provides a partial order that helps prove inequalities for convex functions and compare probability distributions.
主序关系提供了一种偏序结构，有助于证明凸函数相关的不等式，并用于比较不同的概率分布。
majorization 来自 majorize（使“更大/更占优”），其词根与拉丁语 major（更大的）相关；后缀 -ation 表示“……的过程/结果”。在现代英语中，这个词在数学里被专门化，用来指一种“占优式”的向量比较关系。
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