Multiple Linear Regression

定义 Definition

多元线性回归：一种统计建模方法，用两个或以上自变量（解释变量）来预测或解释一个因变量（响应变量），并假设因变量与各自变量之间的关系在参数上是线性的。常用于预测、解释影响因素、控制混杂变量等。（也存在更广义的“回归”与“线性模型”框架。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈmʌltɪpəl ˈlɪniər rɪˈɡrɛʃən/

例句 Examples

We used multiple linear regression to predict house prices from size, location, and age.
我们用多元线性回归根据面积、位置和房龄来预测房价。

After controlling for income and education, the multiple linear regression showed a small but significant effect of sleep on productivity.
在控制收入和受教育程度后，多元线性回归显示睡眠对生产力有一个虽小但显著的影响。

词源 Etymology

multiple 来自拉丁语 multiplex（多重的）；linear 源于拉丁语 linea（线、线条）；regression 在统计学语境中由 19 世纪提出并普及（与“回归到平均值”等概念相关），后来“回归”逐渐成为用变量关系进行预测与解释的一大类方法名称。“multiple linear regression”直译即“多自变量的线性回归”。

相关词 Related Words

• Regression
• Linear Model
• Ordinary Least Squares
• Dependent Variable
• Independent Variable
• Coefficient
• Residual
• Multicollinearity
• Interaction Term
• R-Squared

文学/著作中的用例 Literary Works

• Applied Linear Regression（Sanford Weisberg）
• An Introduction to Statistical Learning（Gareth James 等）
• The Elements of Statistical Learning（Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman）
• The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century（David Salsburg）