Non-Markovian

定义 Definition

非马尔可夫的；非无记忆的（形容词）：指一个过程或系统的未来演化不仅取决于当前状态，还会受到过去历史的影响，即存在“记忆效应”。常见于随机过程、统计物理、信号处理与量子开放系统中。（在不同学科里，严格定义可能略有差别。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌnɑːn mɑːrˈkoʊviən/

例句 Examples

A non-Markovian process depends on its history.
非马尔可夫过程会依赖其历史信息。

In realistic environments, non-Markovian noise can cause long-time correlations that invalidate simple memoryless models.
在真实环境中，非马尔可夫噪声可能导致长时间相关性，使简单的“无记忆”模型不再适用。

词源 Etymology

**non-**（表示“非、不”）+ Markovian（“马尔可夫的”）。Markovian 源自俄国数学家 Andrey Markov（安德烈·马尔可夫） 的姓氏；“马尔可夫性质”强调系统演化只与当前状态有关（无记忆）。因此 non-Markovian 直观含义就是“不满足马尔可夫性质”，即“有记忆”的动力学/随机过程。

相关词 Related Words

• Markovian
• Stochastic
• Memory
• Correlation
• Colored
• Noise
• Dissipation
• Decoherence
• Kernel
• Lindblad

文学与著作中的用例 Literary Works

• The Theory of Open Quantum Systems — H.-P. Breuer & F. Petruccione（讨论非马尔可夫动力学与主方程框架）
• Quantum Noise — C. W. Gardiner & P. Zoller（涉及非马尔可夫效应与相关噪声模型）
• “Quantum non-Markovianity: characterization, quantification and detection” — Á. Rivas, S. F. Huelga & M. B. Plenio（综述性论文，系统使用并定义“non-Markovian”概念）
• Stochastic Processes in Physics and Chemistry — N. G. van Kampen（讨论含记忆核/非马尔可夫过程等主题）