泊松近似：在概率论中，用泊松分布来近似某些离散随机变量（常见于“许多次独立试验、单次发生概率很小、但总次数可能不小”的情形，如稀有事件的发生次数）。常用于简化计算并给出近似概率。
/ˈpwɑːsɒn əˌprɒksɪˈmeɪʃən/
The Poisson approximation works well when events are rare.
当事件很罕见时，泊松近似通常效果很好。
Using a Poisson approximation, we estimated the probability of observing at least three defects in a batch, assuming independent trials with a small defect rate.
使用泊松近似，我们在假设各次试验相互独立且缺陷率很小的条件下，估计了一批产品中至少出现三个缺陷的概率。
“Poisson”来自法国数学家西美昂·德尼·泊松（Siméon Denis Poisson）的姓氏，用来指代他相关的分布与理论；“approximation”源自拉丁语词根，含义是“使接近、近似”。合起来即“用泊松分布进行近似”。
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